mysql常ignore低区分度字段索引，因优化器估算其回表随机i/o成本高于全表顺序扫描；区分度=count(distinct列)/count(*)，低于0.01不建议单建索引。
低区分度字段建索引后，MySQL 为什么常 ignore 它？
因为优化器发现走索引比全表扫描还慢。核心矛盾在于：索引本身要读一次 B+ 树页，再回表取完整行（Handler_read_key + Handler_read_next 双重开销），而低区分度字段（比如 gender）命中后仍需访问大量数据行——50% 的匹配率意味着你得遍历一半索引节点，再回表取 50% 的主键对应行，随机 I/O 成本远超顺序扫描。
用 EXPLAIN 看执行计划时，如果 type 是 ALL 而非 ref 或 range，基本就说明优化器已放弃该索引。这不是 bug，是成本估算后的主动规避。
区分度怎么算？多少才算“够高”？
区分度 = COUNT(DISTINCT 列名) / COUNT(*)。数值越接近 1 越好，低于 0.01（即 1%）通常不建议单列建索引。
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email字段：100 万用户中 98 万不同邮箱 → 区分度 ≈ 0.98 → 适合建索引 -
is_deleted字段：100 万条里 99.5 万为 0 → 区分度 ≈ 0.000005 → 单独建索引几乎无效 -
status字段：若 90% 是 “processing”，10% 是 “done” → 区分度 0.2 → 单独建意义有限，但配合create_time做联合索引可能有效
什么情况下低区分度字段反而能用上索引？
不是“不能建”，而是“不能单建”或“不能乱建”。真正起效的场景往往依赖组合与查询模式：
- 作为联合索引的后缀列，且前缀列区分度足够高 —— 比如
KEY idx_user_id_is_deleted (user_id, is_deleted)，查WHERE user_id = ? AND is_deleted = 0就能高效定位 - 查询结果集极小，即使字段区分度低 —— 如
is_deleted = 1只有 0.1% 数据，这时索引可大幅减少扫描量 - 只查索引覆盖字段（
SELECT is_deleted FROM ...），避免回表，type: index也能接受
注意：is_deleted 这类字段单独建索引，在写多读少、软删高频的表里，还会拖慢 INSERT/UPDATE 性能，因每次变更都得维护索引树。
建之前必须验证的三件事
别凭感觉，用数据说话：
- 跑
SELECT COUNT(DISTINCT col)/COUNT(*) FROM table;算真实区分度 - 对目标查询加
EXPLAIN，确认key和rows是否符合预期 - 在生产镜像环境压测，对比加索引前后
Handler_read_rnd_next和查询耗时变化
最容易被忽略的是：低区分度字段一旦进了联合索引，位置错了（比如放最前），整个索引可能失效；而线上表加索引又容易锁表 —— 所以顺序、场景、验证，一个都不能跳。
