要实现midjourney铅笔淡彩清新风格，需结合权威艺术家+媒介提示词、两阶段分层控制、lora权重注入及参数微调四大策略，精准锚定手绘质感与淡彩层次。
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如果您在使用Midjourney生成插画时希望获得铅笔淡彩、清新风格的效果，但输出结果偏写实或缺乏手绘质感，则可能是提示词中缺少关键风格锚点与媒介控制参数。以下是实现该风格的多种可行方法：
一、精准嵌入权威艺术家+媒介组合提示词
该方法通过绑定国际公认的手绘风格代表人物与传统绘画材料术语，强制MJ识别并模拟其笔触逻辑与肌理特征。
1、在基础描述后追加固定结构："in the style of Melissa Castrillón and Đốm Đốm, colored pencil sketch on textured paper, soft graphite underdrawing, light watercolor wash, delicate linework, flat color blocking with visible paper grain"
2、确保画面构图符合清新感逻辑：添加"minimalist composition, ample white space, gentle lighting, pastel palette dominated by mint, peach and sky blue"
3、限制AI过度渲染：末尾加入否定参数"--no photorealistic, 3d render, heavy shading, sharp edges, digital painting, vector art"
二、分层控制生成流程（两阶段法）
该方法规避单次提示难以兼顾“铅笔线稿”与“淡彩叠加”双重特性的缺陷，通过两次调用分别锁定线条与色彩层。
1、第一阶段生成高精度铅笔线稿：输入提示词包含"black and white pencil sketch, fine cross-hatching, visible graphite texture, studio lighting, clean contour lines, no color, no fill, --ar 4:5 --style raw"
2、第二阶段叠加淡彩：将第一阶段输出图作为img2img输入，提示词改为"light watercolor tinting, transparent washes, subtle color bleeding, colored pencil overlay on sketch, soft edges, warm natural light --s 700 --no saturation boost"
3、调整重绘强度：设置denoising strength = 0.35–0.45，确保保留原线稿结构的同时注入可控色彩层次。
三、定制化LoRA权重注入法
该方法利用社区训练的轻量级风格适配模型，直接覆盖MJ默认渲染路径，无需复杂提示工程即可稳定输出目标风格。
1、调用已验证有效的LoRA：在提示词末尾添加"
2、同步强化媒介关键词：前置补充"hand-drawn illustration, Faber-Castell Polychromos pencils, cold-pressed watercolor paper texture, slight paper warp"
3、禁用冲突风格：明确排除"--no inkjet print, glossy finish, CMYK profile, metallic ink"以维持哑光手作感。
四、参数微调组合策略
该方法聚焦MJ v6.1及后续版本对材质表现的底层支持机制，通过特定参数协同触发纸面颗粒与铅笔软边特性。
1、启用材质感知模式：强制添加"--style raw --stylize 600"激活更原始的媒介响应。
2、控制笔触锐度：插入"soft focus, slight motion blur on line ends, uneven pencil pressure variation"引导线条衰减效果。
3、限定输出比例与尺寸：使用"--ar 3:4 --zoom 1.2"放大主体区域，避免远景细节干扰手绘焦点。
