腾讯近期正式对外开源了轻量级人工智能翻译模型 hy-mt1.5-1.8b-1.25bit。官方表示，该模型在维持顶尖翻译性能的前提下，可在主流智能手机上实现全离线部署与运行。现阶段，模型已支持涵盖中文、英文、德语、法语、日语、藏语、蒙古语等在内的33种语言，以及5种方言，总计覆盖1056个翻译方向，并在多项国际机器翻译评测中累计夺得30个冠军头衔。
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此次技术突破的关键在于其“极致压缩”策略：采用每参数仅需1.25比特的高精度量化方法，使模型体积由原始的3.3GB大幅缩减至440MB，相比此前1.67比特版本进一步压缩约25%，同时推理效率提升约10%，且翻译质量未出现任何可测下降。在权威基准测试（如FLORES-200）中，这款仅440MB的Hy-MT模型展现出与主流商业翻译系统及Qwen3-32B等百亿参数级大模型相媲美的译文水准，真正实现了以百兆级体量挑战百GB级模型的能力跃迁。
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目前，腾讯已面向开发者发布Android端演示应用（APK格式），用户可对手机任意应用界面中的文本内容进行跨应用、纯离线的实时翻译。业内分析认为，随着谷歌推出面向终端设备的Gemma4系列模型，端侧AI（On-device AI）正加速成为全球科技巨头布局的新战略高地。而腾讯Hy-MT凭借在模型量化领域的实质性突破，显著降低了高质量AI翻译对硬件资源的依赖，为智能终端在强隐私保护、弱网络甚至无网场景下的本地化语言处理，提供了高性能、可信赖且完全开源的技术底座。
