必须开启performance_schema才能查sql阶段级耗时；若show variables like 'performance_schema'返回off，则需在my.cnf中配置performance_schema=on并重启，且须显式启用stage/%等instrument，否则events_stages_*表为空。
performance_schema 必须开启才能查 SQL 阶段级耗时
MySQL 默认可能关闭 performance_schema，不开启就完全看不到语句在 parse、optimize、execute 等阶段的 CPU 时间分布。执行 SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';，如果返回 OFF，后续所有阶段分析都无效。
必须在 my.cnf 的 [mysqld] 段落中显式配置并重启：
performance_schema = ON performance_schema_instrument = 'statement/%=ON,stage/%=ON,wait/%=ON'
注意两点：
-
performance_schema_instrument不是默认全开，stage/%=ON这一项漏掉，events_stages_summary_by_thread_by_event_name就始终为空 - 开启后内存占用会上升，但对现代服务器影响有限；若担心，可只开
stage/%=ON和statement/%=ON
查 SQL 各阶段耗时要用 events_stages_summary_by_thread_by_event_name
这个表记录每个线程在每个 stage（如 sql/locking、sql/creating sort index、sql/executing）的累计时间，单位是皮秒（ps），需除以 10⁹ 才得秒数。
常用查询（替换 thread_id 为你从 threads 表查到的目标线程 ID）：
SELECT event_name,
TRUNCATE(SUM(timer_wait)/1000000000, 6) AS total_sec,
COUNT_STAR AS count
FROM performance_schema.events_stages_summary_by_thread_by_event_name
WHERE thread_id = 12345
AND event_name LIKE 'stage/sql/%'
GROUP BY event_name
ORDER BY total_sec DESC
LIMIT 10;
关键 stage 含义：
-
stage/sql/Waiting for query cache lock：说明 query cache 开着且争用严重（MySQL 8.0 已移除，5.7 要关） -
stage/sql/Creating sort index或stage/sql/Sorting result：ORDER BY 或 GROUP BY 触发了文件排序，sort_buffer_size不够或缺索引 -
stage/sql/Executing值异常高：可能是大结果集网络传输慢，或函数计算密集（如 JSON_EXTRACT、正则）
关联 threads 和 events_statements_current 定位具体 SQL
单看 stages 表只能知道“某个线程在排序上花了 2.3 秒”，但不知道它执行的是哪条 SQL。需要三表 JOIN：
SELECT s.thread_id,
t.processlist_id,
t.processlist_info AS sql_text,
s.event_name AS stage,
TRUNCATE(s.timer_wait/1000000000, 6) AS stage_sec
FROM performance_schema.events_stages_current s
JOIN performance_schema.threads t ON s.thread_id = t.thread_id
JOIN performance_schema.events_statements_current es
ON s.thread_id = es.thread_id
WHERE t.processlist_id IS NOT NULL
AND s.event_name LIKE 'stage/sql/%'
AND s.timer_wait > 1000000000 -- 耗时超 1 秒的 stage
ORDER BY s.timer_wait DESC
LIMIT 5;
注意坑点：
-
events_stages_current只存「当前正在执行」的 stage，不是历史；想查历史得用events_stages_history_long（需提前开对应 instrument） -
processlist_info在长 SQL 场景下会被截断（默认 1024 字符），不能依赖它识别完整逻辑 - 如果
processlist_info为NULL，说明该线程没在执行用户 SQL（比如在做刷脏页、purge 线程等后台操作）
stage 名称不等于执行逻辑，要结合 EXPLAIN 看真实行为
比如看到大量 stage/sql/Sending data，很多人以为是网络慢，其实 MySQL 文档明确写过：这个 stage 包含「读取行、应用 WHERE 条件、生成结果集」全过程。真正瓶颈往往在磁盘 IO 或 CPU 计算，而非发送本身。
验证方法：
- 查
rows_examined：如果一条Sending data耗时 3 秒，但rows_examined是 500 万，基本就是全表扫描 + 条件过滤慢 - 对比
EXPLAIN的type和Extra：若出现Using where; Using filesort，那stage/sql/Sorting result和stage/sql/Sending data往往会同时飙升 -
stage/sql/Opening tables高？可能是table_open_cache不够，频繁打开关闭 frm 文件
stage 统计只是线索，不是结论；最终得把 events_stages_*、events_statements_*、EXPLAIN 和实际表结构四者对齐，才敢说清 CPU 到底卡在哪一步。
