re.finditer默认不支持重叠匹配，需用(?=())捕获组实现；含特殊字符须re.escape；str.find循环更轻量、可控，重叠时改pos+1，空字符串需前置校验。
用 re.finditer 查找所有子串位置，但要注意转义和重叠问题
正则匹配默认不支持重叠匹配，比如在 "aaaa" 中查 "aa"，re.finditer 默认只返回 0 和 2 两个起始位置，跳过 1 和 3。这是因为正则引擎匹配完一次后，会从匹配结束位置继续扫描，而非逐字符滑动。
如果需要重叠结果，得手动构造带正向先行断言的模式，例如：r"(?=(aa))" —— 这样 finditer 每次“匹配”长度为 0，但捕获组仍能拿到内容，起始位置就是重叠的每个起点。
- 普通非重叠查找：直接用
re.finditer(r"abc", text)，遍历.start() - 重叠查找：必须用
re.finditer(r"(?=({})".format(re.escape(sub)), text)，再取.start(1)或.group(1) - 子串含特殊字符（如
"a.b"）必须先re.escape(sub)，否则点号被当通配符 - 性能上，正则比纯 Python 循环略慢，尤其短文本、简单子串时，没必要硬套正则
用 while 循环 + str.find 更直观可控
str.find(sub, start) 返回从 start 开始第一次出现的位置，返回 -1 表示没找到。配合 while 循环，可以精确控制每次搜索的起始偏移，天然支持重叠和非重叠两种逻辑。
关键点在于下一次的 start 设为多少：非重叠就设为 pos + len(sub)；重叠就设为 pos + 1。
- 非重叠版本：
positions = [] pos = text.find(sub) while pos != -1: positions.append(pos) pos = text.find(sub, pos + len(sub)) - 重叠版本：把
pos + len(sub)改成pos + 1 - 注意
text.find对空字符串返回0，循环会无限执行，使用前应显式检查if not sub: - 相比正则，这段代码无编译开销、无转义烦恼、调试时变量清晰可见
别忽略 str.index 和异常处理场景
str.index 和 find 行为几乎一样，唯一区别是没找到时抛 ValueError 而不是返回 -1。多数情况下你并不想让程序崩掉，所以 find 更安全；但如果你本意就是“必须存在”，用 index 配合 try/except 反而更明确意图。
- 想快速失败并提示错误原因：用
text.index(sub)，捕获ValueError后给出具体子串信息 - 想收集全部位置且容错：坚持用
find，避免异常打断流程 - 不要混用：比如在
while循环里用index却不包异常，程序会在最后一次找不到时直接退出
实际选型建议：看子串是否动态、是否需重叠、是否已引入 re
如果子串是硬编码常量、不含正则元字符、只要非重叠位置，str.find 循环最轻量；如果子串来自用户输入或配置，又可能含 "."、"*" 等，且你已经用了正则做其他事，那就统一用 re.finditer 并记得 re.escape；重叠需求不常见，但一旦有，find 循环改一个数字就行，正则方案反而容易写错先行断言的括号层级。
最容易被忽略的是子串为空字符串的情况——它会让 find 永远返回 0，也会让正则的 (?=()) 匹配整个字符串长度加 1 次。生产代码里务必前置校验。
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