通义万相出图质量提升需五步：一、优化提示词，聚焦主体与精准属性；二、选quality模式、cfg 7.0–9.0、dpm++ 2m karras算法；三、局部重绘修复缺陷区域；四、2×高清放大并启用高清晰度；五、涂鸦作画时锁定线稿结构。
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如果您使用通义万相生成图像时发现细节模糊、结构失真或风格偏离预期，则可能是提示词精度不足、参数配置不当或输入素材质量受限。以下是提升出图质量的具体操作步骤：
一、优化正向提示词结构
高质量提示词能显著增强模型对构图、质感与风格的理解能力，避免语义歧义和信息稀释。需聚焦核心元素，剔除冗余修饰，采用名词主导、形容词精准、动词隐含的表达方式。
1、在提示词输入框中优先写明主体对象，例如：“银色盔甲女战士”而非“一个看起来很酷的角色”。
2、添加明确的视觉属性词，如“高清写实风格”“8K质感”“精细线条”“柔和阴影”，避免使用“好看”“高级”等主观模糊词汇。
3、限定画面视角与构图，例如加入“全身立绘”“俯拍视角”“居中构图”“背景虚化”等短语。
4、若需特定艺术风格，直接使用公认术语，如“赛博朋克”“水墨画风”“3D卡通渲染”“莫奈油画笔触”，不建议混用多个冲突风格词（如“水墨+赛博朋克”）。
二、调整生成参数档位
Z-Image模型提供三档推理模式，不同档位直接影响像素重建精度与纹理丰富度。分辨率固定为768×768时，步数与引导系数共同决定细节还原能力。
1、点击界面中“推理模式”下拉菜单，选择Quality（50步精绘）模式以获取最高细节保真度。
2、将“引导系数（CFG Scale）”调至7.0–9.0区间，增强提示词约束力，防止风格漂移。
3、确认“采样方法”为DPM++ 2M Karras，该算法在768×768分辨率下收敛稳定、边缘锐利。
4、关闭“启用负向提示词自动补全”选项，避免系统注入干扰性描述。
三、使用局部重绘强化关键区域
当整体构图达标但局部存在结构缺陷（如手部畸变、文字错误、光影断裂）时，局部重绘可定向修复而不影响其余部分，比全图重生成更高效可控。
1、进入【图像编辑】→【局部重绘】模块，上传已生成的768×768图像。
2、使用画笔工具在需优化区域精确涂抹，涂抹范围应略大于问题区域，边缘保持自然过渡。
3、在提示词框中输入针对性指令，例如：“修复五指结构，保持银色金属反光质感，不改变原有姿势”。
4、设置重绘强度为0.55–0.65，过高易导致局部风格突变，过低则修复不足。
四、执行高清放大二次增强
对已完成结构校准的图像，通过AI超分算法可进一步提升像素密度与微纹理表现，尤其适用于印刷、展陈等高要求输出场景。
1、将局部重绘后的图像再次上传至【AI图片处理】→【高清放大】模块。
2、选择放大倍率为2×，系统将自动输出1536×1536图像，保留原始比例与细节逻辑。
3、在“清晰度”选项中勾选高，启用边缘锐化与噪点抑制双重算法。
4、点击【生成图片】，等待处理完成，下载PNG格式文件以确保无损压缩。
五、结合涂鸦作画保留手绘控制力
当您已有清晰草图并希望严格保留线条走向与构图意图时，“涂鸦作画”功能可在AI增强的同时锁定原始结构，避免自由生成导致的形变风险。
1、进入【涂鸦作画】模块，点击画布后使用鼠标或触控笔绘制线稿，确保关键轮廓闭合、主次线条粗细分明。
2、上传电子版手绘图时，优先选用PNG格式且背景透明，分辨率不低于1024×1024。
3、在提示词中明确加入“严格遵循原线条结构”“仅增强光影与材质”等强约束指令。
4、生成后检查输出图是否出现线条偏移，若存在，返回步骤3调整提示词并降低风格权重。
