需完成模型授权、discord bot 创建、openclaw 配置及多频道协同四步：一、申请 minimax api key 与 group id 并启用模型；二、创建 discord bot 并开启 message content intent 等权限；三、部署 openclaw 并配置 minimax 凭证与 discord token；四、分设频道并部署多实例，差异化配置模型与插件；五、启用 acp 协议实现跨实例任务调度。
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如果您希望将 MiniMax 大模型能力接入 Discord，构建专属 AI 社区频道，则需完成模型授权、Discord Bot 创建、OpenClaw 配置及多频道协同等关键环节。以下是实现该目标的具体操作步骤：
一、申请 MiniMax API 权限并获取凭证
MiniMax 模型调用必须通过官方平台授权，获取合法 API Key 与 Group ID 是所有后续集成的前提，未完成此步骤将无法发起任何推理请求。
1、访问 https://platform.minimax.io/，使用邮箱注册并登录 MiniMax 开发者控制台。
2、进入“应用管理”页面，点击“创建新应用”，填写应用名称为 discord-ai-community，用途描述选择“Discord 社区 AI 助手”。
3、在新应用详情页中，复制显示的 API Key 与 Group ID，二者须完整保留，后续配置中不可替换或截断。
4、确认模型 abab6.5s 或 MiniMax-M2.5 已在该应用中启用，并查看当前配额是否满足社区高频交互需求。
二、在 Discord Developer Portal 创建并配置 Bot
Discord Bot 是连接用户消息与 MiniMax 推理服务的桥梁，其权限设置、Token 安全保管及意图启用直接决定消息能否被正确接收与响应。
1、打开 https://discord.com/developers/applications，点击“New Application”，命名应用为 OpenClaw-Discord-Bot。
2、进入左侧菜单“Bot”，点击“Add Bot”，确认创建后，在“Token”区域点击“Copy”按钮，将 Bot Token 全量复制并保存至安全位置。
3、在“Privileged Gateway Intents”中，开启 Message Content Intent，否则 Bot 将无法读取普通频道中的用户消息。
4、返回“OAuth2 → URL Generator”，勾选 bot 和 applications.commands，在“Scopes”中选择 bot，在“Bot Permissions”中至少勾选 Send Messages、Read Message History、Use Slash Commands。
5、生成 OAuth2 链接并点击，将 Bot 添加至您的 Discord 服务器，确保添加时已授予全部勾选权限。
三、部署 OpenClaw 并配置 MiniMax 后端
OpenClaw 作为本地运行的 AI 助手框架，承担消息路由、会话状态维护、模型调用封装等核心职责，其配置文件需精确指向 MiniMax API 地址与凭证。
1、克隆 OpenClaw 最新版代码：git clone https://github.com/MiniMax-AI/OpenClaw.git，进入项目根目录。
2、执行 pip install -r requirements.txt 安装依赖，特别确认 minimax-python==0.2.5 已安装。
3、复制 config.example.yaml 为 config.yaml，在 llm 节点下填入以下内容：
provider: minimax
api_key: your_api_key_here
group_id: your_group_id_here
model_name: abab6.5s
4、在 channels 节点中，添加 discord 类型配置，填入从 Discord Developer Portal 复制的 Bot Token 与目标服务器的 Guild ID。
5、运行 python main.py 启动服务，终端输出包含 "Discord channel connected" 及 "LLM provider initialized: minimax" 即表示初始化成功。
四、划分 Discord 频道并配置多 Agent 角色
单一 Bot 在复杂社区中易出现上下文混杂与指令冲突，通过 Discord 服务器内频道隔离 + OpenClaw 多实例部署，可实现不同 AI Agent 各司其职、互相协同。
1、在 Discord 服务器中新建三个文字频道：#general-ai（通用问答）、#code-help（编程支持）、#doc-review（文档校对）。
2、为每个频道分别部署一个独立 OpenClaw 实例，各自使用独立 config.yaml 文件，并在其中指定 channel_id 为对应 Discord 频道 ID。
3、在 #code-help 对应的配置中，将 model_name 改为 MiniMax-M2.5，并在 skills 节点启用 code_execution 插件。
4、在 #doc-review 配置中，启用 prompt_template: doc_review_v2，并绑定预设的术语表 YAML 文件路径。
5、启动全部三个实例，观察各频道 Bot 是否独立响应，且在跨频道 @ 提及（如 @code-help 优化这段 Python）时能触发任务接力。
五、启用 ACP 协议实现跨模型协同
ACP（Agent Communication Protocol）是 OpenClaw 内置的轻量级通信机制，允许不同模型实例之间按结构化格式交换任务指令与结果，无需暴露 API 密钥即可完成模型能力调度。
1、在主控 OpenClaw 实例（如 #general-ai）的 config.yaml 中启用 acp_server: true，并指定监听端口为 8081。
2、在 #code-help 实例配置中，添加 acp_clients 列表，填入主控实例地址：http://127.0.0.1:8081。
3、编辑 skills/acp_router.py，定义规则：当用户消息含关键词 “写代码” 或 “debug”，自动转发至 acp_client 所连的 code-help 实例。
4、重启主控实例，向 #general-ai 发送消息：“写一个 Python 脚本，读取 CSV 并统计每列空值数量”，确认响应由 #code-help 实例生成并回传。
