需构建支持api调用、提示词优化与mj指令转发的微信机器人系统，包含deepseek v4环境配置、智能提示词生成及discord/阿水ai/sparkai三种mj绘图对接路径。
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如果您希望在微信中直接调用 DeepSeek V4 生成 Midjourney 兼容提示词，并自动触发绘图流程，则需构建一个支持 API 调用、提示词优化与 MJ 指令转发的微信机器人系统。以下是实现此联动的具体步骤：
一、配置 DeepSeek V4 微信机器人基础环境
该步骤旨在为微信端接入 DeepSeek V4 提供稳定、可认证的推理服务入口，确保后续提示词生成具备上下文理解与风格适配能力。
1、登录腾讯云控制台，创建一台最低配置为 2核4G内存、50GB SSD系统盘 的云服务器（推荐 Ubuntu 22.04 LTS 系统）。
2、在服务器中安装 Python 3.11+ 及必要依赖：pip install flask python-telegram-bot wechatpy deepseek-ai requests。
3、前往 DeepSeek 官方控制台 获取个人 API_KEY，并确认已开通 v4-pro 或 v4-flash 模型调用权限。
4、部署轻量级 Webhook 服务，监听来自微信公众号/企业微信/个人微信（通过 WeChatPY 或 itchat 封装）的文本消息。
二、实现 DeepSeek V4 提示词智能生成模块
本模块负责将用户自然语言描述（如“画一只穿宇航服的柴犬，在火星表面奔跑”）转化为结构完整、参数精准的 Midjourney 提示词字符串，包含主体、风格、构图、后缀等五层要素。
1、在机器人后端代码中定义 prompt_enhance 函数，调用 DeepSeek v4 接口并传入预设 system prompt：
“你是一名专业 AI 绘图提示词工程师，请将用户输入转换为标准 Midjourney v6 兼容格式。输出必须严格遵循：主体+环境+艺术风格+画面效果+技术参数；禁止解释性文字；仅返回一行英文提示词；必须包含 --niji 6 或 --v 6.8 参数。”
2、对用户原始输入做清洗处理：去除 emoji、截断超长文本（限制在 300 字以内）、识别并标准化常见风格关键词（如“水墨风”→ “ink wash painting style”）。
3、设置重试机制：若首次响应含中文或结构异常，自动追加指令：“请只输出纯英文提示词，不带引号、不换行、不解释，必须含 --niji 6。”
三、对接 Midjourney 执行通道（三种可行路径）
由于 Midjourney 官方不提供直接 HTTP API，需通过第三方桥接方式将提示词送入 MJ 渲染队列。以下为三种互不依赖、可独立启用的实施方案：
四、方案一：Discord Bot 中转模式
利用 Discord 平台作为 Midjourney 运行载体，通过自动化 Bot 模拟用户发送 /imagine 指令，适用于长期稳定运行且接受 Discord 依赖的场景。
1、注册 Discord 账号并加入官方 Midjourney 服务器，完成订阅验证（需 Standard 或 Pro 计划）。
2、创建自定义 Discord Bot，赋予其在指定频道发送消息与读取响应的权限。
3、在微信机器人收到提示词后，调用 Discord Bot 的 webhook 接口，构造如下 payload：
{ "content": "/imagine prompt " + encoded_prompt + " --s 750 --style raw" }
4、监听 Discord 频道新消息事件，当检测到 MJ 返回图片 URL 后，自动下载并转发至原微信用户。
五、方案二：阿水AI 平台直连模式
面向国内用户，规避 Discord 访问限制，采用已集成 MJ v6 引擎的合规中文平台阿水AI，通过其开放 API 实现一键绘图。
1、访问阿水AI 官网完成实名认证，进入开发者中心获取 AppID 与 AppSecret。
2、调用其图像生成接口 POST https://api.ashui.ai/v1/mj/imagine，携带 headers：{"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"} 与 body：{"prompt": "prompt_string", "model": "mj-v6", "aspect_ratio": "16:9"}。
3、轮询任务状态接口 GET https://api.ashui.ai/v1/mj/task/{task_id}，直至 status == "success"，提取 result 字段中的高清图直链。
4、将图片 URL 封装为微信图文消息或临时素材 media_id，调用微信 API 发送给用户。
六、方案三：本地 SparkAI 私有化渲染节点
适用于对数据隐私要求极高、具备 GPU 服务器资源的企业用户，通过部署 SparkAI + MJ V7 混合推理服务，实现全链路离线绘图。
1、在自有服务器上拉取 SparkAI 官方 Docker 镜像：docker pull sparkai/mj-renderer:v7.2。
2、挂载显存驱动并启动容器，映射端口 8080，配置环境变量 MJ_API_KEY（需提前申请私有 MJ 许可密钥）。
3、微信机器人将 DeepSeek 生成的提示词 POST 至 http://your-server:8080/api/mj/generate，接收 base64 编码图像响应。
4、解码图像并上传至微信临时素材库，调用 media/upload 接口获取 media_id，再以 image 消息类型推送。
