permutations返回迭代器而非列表，需用list()转换或遍历才能查看结果；支持r参数指定排列长度；不自动去重，含重复元素时需手动处理；可接受字符串、元组等可迭代对象，但传字典仅迭代键。
permutations 返回的是迭代器，不是列表
直接用 itertools.permutations 得到的结果是 itertools.permutations 对象，打印出来只显示类型和内存地址，不会自动展开。想看具体结果，必须手动转成列表或遍历。
- 错误写法：
print(permutations([1,2,3]))→ 输出类似<itertools.permutations object at></itertools.permutations> - 正确做法：
list(permutations([1,2,3]))或用for p in permutations([1,2,3]): print(p) - 注意：如果原列表很长（比如长度 ≥ 10），转成
list可能瞬间吃光内存，优先考虑按需迭代
permutations 默认生成全排列，但可指定长度 r
permutations(iterable, r=None) 的第二个参数 r 控制每个排列的元素个数。不传时等价于 r=len(iterable)，即全排列；传了则只取 r 个元素的有序组合。
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list(permutations('ab', 2))→[('a','b'), ('b','a')] -
list(permutations('abc', 2))→[('a','b'), ('a','c'), ('b','a'), ('b','c'), ('c','a'), ('c','b')] - 注意：
r > len(iterable)时返回空迭代器，不会报错，但list(...)得到空列表
输入含重复元素时，permutations 不去重
permutations 按位置计算，不关心值是否相同。若原始列表有重复值（如 [1,1,2]），结果中会出现语义重复的元组。
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list(permutations([1,1,2]))返回 6 项，其中(1,1,2)和(1,1,2)看似一样，实则是不同位置的 1 组成的 —— 它们在内存中是两个独立对象，但值相等 - 若需真正去重，得套一层
set：list(set(permutations([1,1,2])))，但注意元组可哈希，而嵌套可变对象（如含列表）会报TypeError - 更稳妥的去重方式是先对输入排序 + 用
itertools.groupby，或改用more-itertools.distinct_permutations（需额外安装）
字符串、元组、range 都能直接传入，但别传 dict
permutations 接收任意可迭代对象，常见如 str、tuple、range、list，但传 dict 会只迭代 key（Python 3.7+ 保持插入序），容易误以为在排 value。
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list(permutations('xyz'))→ 字符串被当字符序列处理，结果是('x','y','z')类型元组 -
list(permutations(range(2)))→ 等价于permutations([0,1]) -
list(permutations({1:'a', 2:'b'}))→ 实际排的是[1, 2]，不是['a','b']；要排 value，得显式写permutations(list(d.values()))
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