教师时间冲突检测核心是区间重叠判断，即两节课a和b冲突的充要条件是：max(a.start, b.start)

Sublime Text 能不能直接开发课程排班系统？

不能。Sublime Text 是纯文本编辑器，不是 IDE 或运行环境，它本身不提供执行逻辑、数据库连接、冲突检测算法或课表导出功能。你看到的“Sublime开发”通常指用 Sublime 编辑 Python/JavaScript 等代码，再靠外部解释器或服务运行——真正干活的是 Python 脚本、Node.js 服务或后端框架，Sublime 只是写代码的工具。

教师时间冲突检测该用什么逻辑实现？

核心是区间重叠判断，不是简单比对字符串或时间戳。常见错误是只比对开始时间、忽略持续时长，导致漏检。

Monitored Ralph Loop

一款AI工具，主要用于生成可直接复制粘贴的 Bash 脚本，用于 Ralph Wiggum/AI 代理循环（Codex、Claude Code、OpenCode、Goose）。适用于“拉尔夫循环”“Ralph Wiggum 循环”或 AI 循环请求，依据 PROMPT.md、AGENTS.md、SPECS、IMPLEMENTATION_PLAN.md 进行计划/构建，包含计划与构建模式、背压、沙箱及完成条件，适合需要提升相关任务效率的用户。

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• 每门课需至少记录：teacher_id、start_time（如 "08:30"）、duration_minutes（如 90），推算出实际结束时间
• 两节课 A 和 B 冲突的充要条件是：max(A.start, B.start)
• 注意：同一教师多节连上（如 08:30–10:00 和 10:00–11:30）是否算冲突？取决于业务规则，多数教务系统默认“无缝衔接”不算冲突，但需显式处理边界（ 还是 <code>）
• 批量检测时别用嵌套循环（O(n²)），先按 teacher_id 分组，再对每组课程按时间排序后单次扫描

课表导出为 Excel 时容易卡在哪？

Sublime 本身不生成 Excel，得靠 openpyxl 或 pandas。最常踩的坑是中文乱码和样式丢失。

• openpyxl 默认不支持中文字体渲染，导出后 Excel 显示方块，必须手动设置单元格字体：font = Font(name="Microsoft YaHei", size=10)
• 合并单元格（如跨周标题）后若未正确设置 alignment，内容会偏移或截断
• 日期时间字段导出成数字（Excel 底层序列值），需调用 number_format = "yyyy-mm-dd hh:mm"
• 不要在 Sublime 中直接双击打开生成的 .xlsx 文件——Windows 默认用 Excel 打开没问题，但 macOS 若用预览打开会报错，应明确用 Excel 或 LibreOffice 打开

为什么本地跑通了，部署后冲突检测就失效？

大概率是时区或时间格式不一致。课程数据从网页表单、Excel 或教务系统 API 导入时，时间字段极易隐含格式歧义。

• 前端传来的 "2026-04-13T08:30:00" 到后端可能被解析成 UTC 时间，而教师排班逻辑按本地时区（如 Asia/Shanghai）判断，导致“看似不重叠”实则冲突
• Excel 导入时，openpyxl 读出的时间可能是 datetime 对象，也可能是字符串，不做类型校验就直接参与计算，TypeError 或静默失败都可能发生
• 建议统一约定输入时间格式为 HH:MM 字符串 + 单独字段存星期几（1~7），避免 ISO 格式带来的时区陷阱

实际排课逻辑远不止教师不冲突——教室、学生、设备、先修课依赖都要建模。但所有这些，Sublime 都不参与运算，它只是你敲下 if start_a 时最趁手的那把刀。