加了索引仍慢或全表扫描，主因是索引未匹配查询模式：联合索引未按等值优先、范围在后顺序创建；字段上使用函数、隐式转换、前导模糊匹配（%xxx）导致失效；单列冗余索引浪费资源；未用EXPLAIN验证实际执行计划。
索引加了反而更慢，或者加了一堆但查询还是走全表扫描——这不是数据库的问题，是索引没按查询模式建。ThinkPHP 本身不决定索引是否生效，它只负责生成 SQL；真正起作用的是你建的索引是否匹配 WHERE、ORDER BY 和字段顺序。
WHERE 条件字段没按等值+范围顺序建联合索引
复合查询里字段顺序错了，索引就等于白建。比如经常写：where('status', 1)->where('create_time', '>=', $time)，却建了 INDEX idx_created_status (create_time, status)，那 status 根本用不上。
- 必须把等值条件放前面，范围条件放后面：
INDEX idx_status_created (status, create_time) - 多个等值条件（如
user_id+category_id）顺序无所谓，但要和代码中where()的调用顺序尽量一致（避免优化器误判） - 别给单个字段反复建单列索引，比如已有
(user_id, status)，再单独建INDEX idx_user_id (user_id)就是冗余
对索引字段用了函数或表达式
whereRaw('DATE(create_time) = "2024-01-01"') 或 where('mobile', 'like', '%138') 这类写法，MySQL 直接放弃走索引，explain 里 type 是 ALL，key 是 NULL。
- 时间范围查，用
whereBetween('create_time', [$start, $end])，别套DATE()、YEAR() - 模糊搜索要左匹配？改用全文索引或 Elasticsearch，别硬扛；能右匹配（
'abc%'）就优先用 - 软删除字段
delete_time常用于whereNull('delete_time')，这个可以走索引，但记得建索引时包含该字段（如INDEX idx_active (status, delete_time)）
EXPLAIN 不看，光靠 buildSql() 猜索引有没有生效
buildSql() 只输出带问号的 SQL 字符串，看不出执行计划；getLastSql() 虽然参数已替换，但依然不告诉你有没有走索引。
- 调试慢查询时，先用
Db::getLastSql()拿到完整 SQL - 粘贴进 MySQL 客户端，手动加
EXPLAIN前缀执行，重点看type（ref/range合理，ALL就是全表扫描）、key（实际用的索引名）、rows（预估扫描行数） - ThinkPHP 配置里开
'sql_explain' => true，它会自动对每个SELECT打印 explain 结果，比手动更省事
游标分页字段没索引，或索引没覆盖排序+查询
大数据量下用 paginate(20) 查第 500 页，MySQL 仍得扫 9980 行；换成游标分页（比如 where('id', 'limit(20)），性能才稳定——但前提是 id 或 created_at 必须有索引，且排序方向与索引顺序一致。
- 倒序分页（
order('created_at desc')）对应索引必须是(created_at DESC)，不是默认升序 - 如果用
where('status', 1)->order('created_at desc')，索引就得是(status, created_at DESC)，否则排序仍触发filesort - 别指望
id主键索引能“顺便”加速where status=1 order by created_at—— 覆盖不到就是覆盖不到
最常被忽略的一点：索引不是建完就一劳永逸。业务逻辑变、查询条件变、数据分布变，原来高效的索引可能变成负担。定期用 EXPLAIN 回检关键接口的 SQL，比盲目加索引有用得多。
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