Stream.distinct()未去重主因是自定义类未同时重写equals()和hashCode()；String等包装类可直接使用；按字段去重需用toMap()；parallelStream().distinct()线程安全但不保序。
Stream.distinct() 为什么没去重？先看 equals 和 hashCode 是否配套
直接调用 Stream.distinct() 却发现重复对象没被去掉，大概率是自定义类没重写 equals() 和 hashCode()，或者只重写了其中一个。Java 的 distinct() 内部用的是 LinkedHashSet，它依赖 hashCode() 快速分桶、再用 equals() 精确比对。两者不一致会导致“看起来相等但被当成不同对象”。
实操建议：
- 必须同时重写
equals(Object)和hashCode()，且逻辑自洽（比如都基于id和name字段） - 用 IDE 自动生成（如 IntelliJ 的
Alt+Insert → equals and hashCode），别手写漏字段 - 如果字段含
null，确保equals()中用Objects.equals(a, b)而非a.equals(b)
String、Integer 等包装类能直接用 distinct() 吗？
可以，而且开箱即用。因为 String、Integer、Long 等 JDK 自带类型，其 equals() 和 hashCode() 已正确定义（值语义）。例如：
List<string> list = Arrays.asList("a", "b", "a", "c");
list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); // ["a", "b", "c"]
</string>
注意点：
-
new String("a")和"a"在equals()下相等，所以会被去重 - 但
distinct()不改变原始顺序，输出顺序和首次出现位置一致 - 如果数据量极大（千万级），
distinct()的内存占用≈去重后集合大小，需留意堆内存
想按某个字段去重（比如只看 id），还能用 distinct() 吗？
不能直接用——distinct() 只认整个对象的 equals()，不支持“按字段投影去重”。强行改 equals() 只比 id，会污染该类在其他场景下的语义（比如本该按全部字段判断相等的地方出错）。
正确做法是用 Collectors.toMap() 或 Collectors.collectingAndThen() 模拟“按 key 去重”：
Map<long user> map = users.stream()
.collect(Collectors.toMap(
User::getId, // key: id
user -> user, // value: 整个对象
(u1, u2) -> u1 // 冲突时保留第一个
));
List<user> distinctByid = new ArrayList(map.values());
</user></long>
关键细节：
-
toMap的 merge 函数决定保留哪个：用(u1, u2) -> u1保首个，(u1, u2) -> u2保末个 - 如果
getId()可能为null，需先过滤或改用Collectors.groupingBy()+map.values().stream().map(list -> list.get(0)) - 这种写法比
distinct()多一次哈希表构建，但语义清晰、无副作用
parallelStream().distinct() 线程安全吗？结果顺序还保证吗？
线程安全，但不保证顺序。JDK 文档明确说明：distinct() 在并行流中仍能正确去重（底层用线程安全的 ConcurrentHashMap 替代 LinkedHashSet），但输出顺序是任意的——因为多个线程并发收集，无法维持原始 encounter order。
所以：
- 若你依赖顺序（比如“取每个重复组的第一个”），别用
parallelStream().distinct() - 若只是统计去重后数量，或后续还要排序，那并行版能提速
- 没有银弹：并行带来的开销（拆分/合并/同步）在小数据集（
实际用的时候，最容易被忽略的是自定义类的 hashCode() 实现是否真和 equals() 对齐——哪怕只漏一个字段，或者用了可变字段（比如把 lastModifiedTime 放进 hashCode），都会让 distinct() 行为不可预测。
