千问支持五种excel生成与编辑方式：一、自然语言转标准excel；二、多轮对话内容一键结构化；三、多模态文件ocr识别转表；四、自然语言编辑已有表格；五、ocr识别考勤记录并自动添加公式。
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一、对话生成标准Excel文件
该方法利用千问内置的Agent执行链路，将自然语言需求自动转化为完整Excel文档，包含字段定义、数据填充、条件格式及真实公式，无需用户预设模板或编写代码。
1、打开千问App、网页版或PC客户端，进入对话界面。
2、输入日常语言指令，例如“把2025年新能源汽车销量TOP10榜单整理成Excel，含品牌、销量、同比增幅三列”。
3、等待1–2分钟，系统完成联网检索、信息甄别与沙箱编码后，自动弹出可下载的.xlsx文件。
4、点击下载按钮，获取本地可编辑文件，支持Excel 2016及以上版本直接打开。
二、多轮对话内容一键转表
此方式适用于旅行规划、学习复盘、项目讨论等场景，千问能深度理解上下文语义，从碎片化聊天中精准提取关键实体与关系，构建结构化字段体系。
1、在单一对话窗口中，与千问连续沟通行程细节，如日期、城市、交通方式、预算范围、住宿偏好等。
2、待信息确认完毕，发送指令“把刚才聊的内容整理成Excel行程计划”。
3、系统自动识别并归类字段，生成含“日期、地点、活动内容、交通方式、住宿名称、预算金额、备注”等列的标准表格。
4、检查字段完整性，如需增删列，可追加自然语言指令，例如“增加‘天气建议’列，并根据日期补充穿衣提示”。
三、多模态输入生成表格
该方法突破纯文本交互限制，支持PDF、Word、PPT、图片等多种格式输入，AI对内容进行高精度OCR识别与语义解析，再映射为结构化表格逻辑。
1、点击对话框附件图标，上传手绘课表照片、工资条扫描件、PDF政策文件或Word会议纪要。
2、输入指令，例如“将这张手绘课表识别为Excel，按周次、节次、课程名、教师、教室五列排布”。
3、系统在沙箱环境中执行图像识别与结构推理，保留原始语义逻辑，输出对应表格。
4、对识别结果有偏差时，可用指令修正，例如“第二行第三列应为‘高等数学’，不是‘高数’，请统一为全称”。
四、自然语言编辑已有Excel文件
针对已存在的Excel或CSV文件，千问提供零门槛编辑能力，绕过传统菜单操作与公式记忆，通过语义指令直接驱动底层数据变更与格式重排。
1、上传目标Excel或CSV文件至千问对话界面。
2、输入具体编辑指令，例如“删除表格中销量为0的行”或“在这份销售表格里，新增一列‘环比增长率’，自动计算数据”。
3、系统解析指令后，在沙箱中执行Python代码生成新文件，确保所有公式、条件格式与单元格样式准确写入。
4、下载更新后的文件，打开即可验证“环比增长率”列是否已正确填充数值且支持后续动态计算。
五、OCR识别手写/截图考勤记录生成带公式表格
该方法专为行政人员设计，适用于已有纸质打卡表、微信接龙、钉钉截图等非结构化考勤信息，千问支持OCR识别文字并映射至标准化考勤表结构，同时补全逻辑公式。
1、在千问对话框中点击“上传文件”或“拍照”，提交考勤截图或扫描件。
2、输入指令：“识别图中员工姓名与每日状态，生成标准考勤表，自动计算每人迟到次数（标记‘迟到’的单元格数量）、应出勤天数（按4月共30天计）、实际出勤天数（排除‘请假’‘旷工’）、出勤率（保留两位小数），并在最后一行汇总部门平均出勤率”。
3、确认识别结果无误后，千问将输出含原始数据还原+公式列的Excel。
4、检查公式栏，确保D2单元格为=COUNTIF(B2:AF2,"迟到")、AG2为=COUNTIF(B2:AF2,"正常")+COUNTIF(B2:AF2,"迟到")、AH2为=ROUND(AG2/30,2)等逻辑已准确写入。
