psubscribe 仅支持 glob 模式（*、?、[abc]），不支持正则表达式；匹配在服务端逐个进行，无索引优化，pattern 过多或过长会导致 publish 延迟上升，不适合高频业务场景。
PSUBSCRIBE 不支持正则表达式，只支持 glob 模式
Redis 的 PSUBSCRIBE 用的不是正则表达式，而是类似 shell 文件名匹配的 glob 模式（通配符），这点很多人在调试时踩坑：写了个 .*\.order\..* 发现完全不生效。它只认三种符号：*（任意字符任意长度）、?（单个任意字符）、[abc]（字符类）。没有 ^、$、\d、分组或量词。
常见错误现象：PSUBSCRIBE order.*.created 能匹配 order.pay.created，但 PSUBSCRIBE order.* 无法匹配 order（末尾无点），因为 * 不会匹配空；PSUBSCRIBE order.*.? 也无效——? 必须对应一个真实字符，不能“可选”。
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PSUBSCRIBE order.*→ 匹配order.a、order.123，不匹配order -
PSUBSCRIBE order.*.*→ 匹配order.user.created、order.pay.updated -
PSUBSCRIBE order.[0-9]*→ 匹配order.1、order.100，但不匹配order.a
Pattern 匹配发生在 Redis 服务端，但不支持动态路由或前缀树优化
每次 PUBLISH 时，Redis 会遍历所有已注册的 pattern（通过 PSUBSCRIBE 订阅的），逐个做 glob 匹配。这意味着：pattern 越多、越长，发布延迟越高；且无法利用索引加速——没有前缀共享、没有 trie 结构。线上如果挂了上百个 PSUBSCRIBE 客户端，每个监听 5–10 个 pattern，PUBLISH 延迟可能从 0.1ms 涨到 2ms+。
使用场景上，它适合低频通知（如配置变更、运维事件），不适合高频业务消息（如订单状态流、实时日志）。如果你需要按 tag、type、tenant 多维过滤，靠 PSUBSCRIBE 硬扛 pattern 组合，很快就会遇到性能瓶颈和维护混乱。
- 100 个 client × 平均 8 个 pattern = Redis 要做 800 次 glob 判断/每次 publish
- pattern 字符串越长（如
service.order.v2.us-east-1.*.failed），CPU 开销线性上升 - 不支持大小写敏感控制，glob 默认区分大小写（
Order.*≠order.*）
客户端无法得知 pattern 是否匹配成功，只能靠收不到消息反推
Redis 不提供「这个 channel 是否被任何 pattern 覆盖」的查询接口。你执行 PSUBSCRIBE user.*，再 PUBLISH user:123 login，如果没收到消息，原因可能是：user:123 不符合 user.*（冒号不是点）、pattern 拼错、client 断连、甚至 Redis 配置了 notify-keyspace-events 但没开 E 事件——你得自己逐层排除。
Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
调试建议：先用 redis-cli 手动复现，开启 monitor 模式看实际发了什么 channel；再确认 client 是否真的收到了 psubscribe 的确认响应（有些 SDK 会静默丢弃 subscribe 失败）。
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redis-cli --csv PSUBSCRIBE "user.*"→ 看是否返回"psubscribe","user.*",1 -
redis-cli PUBLISH "user:123" "test"→ 注意 channel 名是user:123，不是user.123 - 检查 client 日志里有没有
Connection closed或READONLY错误干扰订阅流
真正需要模糊+灵活路由？别硬刚 PSUBSCRIBE
如果你的业务要求类似「订阅所有 us-west-2 地区、payment 相关、error 级别的消息」，或者要支持 AND/OR/NOT 组合条件，PSUBSCRIBE 的 glob 模式根本不够用。这时候更现实的做法是：用普通 SUBSCRIBE 接全量 topic（比如统一发到 events），然后在客户端做二次过滤；或者把结构化字段塞进消息体（JSON），用 consumer 自行解析 region、service、level 字段。
另一个路子是换中间件：Kafka 支持 consumer group + topic partition + key-based routing；NATS JetStream 有 subject 层级通配（foo.>）和基于 header 的 filtering；就连 Redis Streams 配合 XREADGROUP 和消息结构设计，也比硬凑 PSUBSCRIBE pattern 更可控。
glob 模式本身很简单，但一旦你开始拼接变量生成 pattern（比如 "order." + env + ".*.*"），就很容易漏转义、错层级、难审计——这些细节，在压测和灰度时才暴露出来。
