在人工智能高速发展的今天，大模型虽在逻辑推演与多模态交互能力上持续突破，却始终难以摆脱一个现实困境——“说过就忘”。近期，一家注册于深圳的新兴科技企业——深圳忆纪元科技有限公司（memorax ai）正式亮相，并宣布成功完成千万美元级种子轮融资。本轮融资由l2f光源创业者基金与钟鼎资本联合领投，多家业内知名投资机构参与跟投。
尤为引人注目的是，MemoraX AI 总部位于深圳南山，从公司注册成立到斩获本轮重磅融资，全程仅耗时不到三十天。
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核心人物：横跨学术前沿与产业实践的复合型领军者
MemoraX AI 的创始人郝建业教授，堪称“学院派创业”的典范代表。这位85后学者拥有扎实的科研积淀，早年曾赴麻省理工学院（MIT）开展博士后研究工作。2015年归国后，他在天津大学牵头组建了国内首批深度强化学习实验室之一。
在创办 MemoraX AI 之前，郝建业长期扎根产业一线，在华为任职多年，历任华为决策推理实验室主任、大模型算法实验室主任及医疗军团技术总裁。作为华为决策智能方向的首席科学家，他主导实施了多个百亿量级的商业化落地项目。这样兼具顶尖学术洞察力与大规模工程化经验的双重背景，使 MemoraX AI 自诞生起便具备深厚的产业底蕴与实战基因。
技术内核：构建真正具备“长期记忆”的AI系统
当前主流智能体（Agent）普遍受限于记忆存储不稳定、信息检索不精准等问题，导致交互体验割裂、上下文连贯性缺失。MemoraX AI 的技术路径并非依赖外部向量数据库简单扩展，而是通过自研的“智能体强化学习”（Agentic RL）框架，将记忆机制原生嵌入模型底层架构之中。
大模型 Token 成本节约工具。在请求到达大模型之前自动压缩 prompt 和上下文，减少 60-95% 的 token 消耗，直接降低 API 成本。支持 Claude/OpenAI/Gemini 等主流模型，提供代理模式、CLI 包装、Python SDK 和 MCP Server 四种接入方式。内置一键安...
据公开资料披露，该技术体系重点突破了以下三大关键挑战：
- 动态演化能力：记忆不再是静态快照，而是在持续对话中实时理解语义、自动更新结构、灵活重构关联。
- 高精度召回性能：在多项标准记忆检索评测中，其准确率显著优于行业同类方案，同时训练效率提升达数百倍。
- 泛场景迁移能力：无论是办公协同、编程辅助，还是情感陪伴等多样化应用场景，记忆模块均可实现即插即用、无缝适配。
战略蓝图：定义下一代个性化数字伙伴
在创始团队看来，若AI无法完成从“数据暂存”到“认知记忆”的质变跃迁，它终究只是升级版的信息检索工具。MemoraX AI 的终极使命，是推动AI由高效工具迈向可信赖、有温度、懂用户的数字伙伴。
目前，公司商业化布局已初见成效。面向B端市场，MemoraX AI 将为金融、医疗、法律等高专业门槛领域提供可嵌入、可定制的记忆增强套件，显著缓解高频重复咨询带来的资源损耗；面向C端用户，则聚焦打造深度理解个体偏好、学习节奏与职业需求的专属智能助手。据悉，首系列标准化记忆产品预计将于未来十二个月内正式推向市场。
