4月26日，openai正式宣布停止运营其专用于编程任务的独立模型codex，并将该模型的核心技术能力完整并入最新发布的gpt-5.5主干模型中。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

据OpenAI负责开发者体验的主管Romain Huet确认，自GPT-5.4起，Codex已不再作为单独分支存在；而今年2月初推出的GPT-5.3，也因此成为最后一版以独立形态发布的Codex模型。此次整合标志着OpenAI在模型设计思路上再度转向“统一通用架构”，即依托一个高性能基础模型，全面支撑从代码生成到复杂工程推理等各类专业应用场景。

OpenAI Codex Operator

在目标项目目录中运行 OpenAI Codex CLI，完成实现、调试等编码任务。当用户请求 OpenClaw 使用 Codex 时触发。

下载

在实际性能层面，融合Codex能力后的GPT-5.5在自主编程（Agentic Coding）能力及系统资源调度效率方面均实现明显跃升。虽然相关API调用费用上调约20%，但得益于更精炼的推理路径与压缩后的上下文处理机制，GPT-5.5在完成同等编程任务时所消耗的Token量相较GPT-5.4有所下降，从而在更低计算开销下达成更高产出质量。

回溯发展脉络，Codex曾于2023年首次暂停服务，并于2025年5月基于o3架构重启；如今再度回归主模型体系，体现出当前顶级大模型在应对垂直领域挑战时，正加速由“外挂式专用模块”向“原生集成全能引擎”演进。这一转变也释放出明确信号：AI编程能力已不再是边缘实验功能，而是衡量通用大模型智能成熟度的关键基准。