市场调研数据清洗需五步：一、用excel-agent解析结构生成json；二、用table-transform清洗“同上”和颜色标记；三、上传至千问表格agent追加列；四、多轮对话完成字段语义标注；五、导出带样式与校验规则的终版excel。
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如果您正在处理市场调研数据，但原始表格存在合并标题、空单元格、“同上”标记、隐藏批注及颜色异常值等问题，则可能是由于人工清洗效率低且易出错。以下是解决此问题的步骤：
一、使用excel-agent技能进行结构解析
该方法通过视觉结构特征识别技术，自动提取原始Excel中被人为混淆的层级关系与逻辑结构，为后续清洗提供准确的语义锚点。
1、在OpenClaw环境中运行命令：openclaw run --skill excel-agent --args'{"command":"analyze","file":"survey.xlsx"}'。
2、等待返回JSON格式的结构报告，其中包含标题行位置、合并单元格坐标、数据区域边界等关键信息。
3、将输出结果保存为survey_structure.json，作为下一步清洗流程的输入配置文件。
二、调用table-transform模块执行自动化清洗
该方法基于中文语义理解能力，对“同上”、跨行合并、颜色标记等非标准表达进行规则化映射与数值还原，消除人工干预盲区。
1、确认已安装table-transform技能包：clawhub install excel-agent table-transform。
2、执行清洗指令：openclaw run --skill table-transform --args'{"input":"survey.xlsx","structure":"survey_structure.json","output":"clean_survey.xlsx"}'。
3、检查输出文件中所有“同上”已被替换为对应上方有效值，颜色填充单元格已转换为带标签的字段（如flag: high_risk）。
三、上传清洗后表格至千问表格Agent追加补充数据
该方法利用表格Agent的上下文感知能力，在已有结构基础上动态插入新列或新行，避免手动复制粘贴导致的格式错位与公式断裂。
1、将clean_survey.xlsx重新上传至千问对话界面。
为 Arch 多智能体系统创建新的 OpenClaw 智能体。当请求创建、添加或设置新智能体，或操作 ~/.openclaw/ 下的系统时使用。涵盖完整生命周期：目录创建、工作区文件（SOUL.md、IDENTITY.md 等）、openclaw. 配置、Telegram 路由（绑定、群组及提及模式）、含提示词工程的定时任务创建及网关重启。亦适用于修改现有智能体配置、添加定时任务或调试路由问题。
2、输入指令：“在‘客户年龄’列右侧新增‘年龄段分组’列，按0-18→青少年、19-35→青年、36-55→中年、56+→老年规则填充”。
3、确认生成的新表格中新增列内容完整、无空值，且原格式（如数字精度、对齐方式）未被破坏。
四、通过多轮对话完成字段语义标注
该方法借助千问3.5-9B的领域NER能力，对原始文本型字段进行实体识别与分类打标，将非结构化描述转化为可统计维度。
1、在当前会话中继续输入：“识别‘用户反馈’列中的产品型号、价格区间、故障关键词，并分别新建三列存放”。
2、观察表格Agent是否自动调用内置术语表与正则规则，从自由文本中抽取出类似“MC7”“389元”“排水慢”等结构化结果。
3、验证新生成列的数据类型是否正确：产品型号为文本、价格区间为数值范围、故障关键词为枚举标签。
五、导出带样式与校验规则的终版Excel
该方法在完成数据逻辑整理后，进一步施加可视化约束与业务校验逻辑，确保交付物可直接用于汇报或系统对接。
1、输入指令：“将‘销售额’列设置为货币格式（¥#,##0.00），对负值单元格添加红色背景；为‘省份’列添加下拉列表（含全部省级行政区名称）”。
2、点击千问界面中的下载按钮，获取包含条件格式、数据验证、表头冻结等功能的final_survey.xlsx。
3、在本地Excel中打开该文件，确认下拉菜单可正常触发、负值高亮即时生效、滚动时表头保持固定。
