work stealing 是 go 调度器在 findrunnable 函数中、当本地队列和全局队列均空且 netpoll 无就绪 g 时必须触发的负载再分配机制，非后台线程或定时扫描，而是“饿了才动”的协作式窃取。
work stealing 不是 go 调度器的“可选优化”，而是 m 在找不到活干时必须触发的负载再分配机制——它只在当前 p 的本地队列（runq）为空、全局队列（globrunq）也空、netpoll 无就绪 g 时才启动，不是后台线程，也不是定时扫描。
work stealing 触发时机：findrunnable 函数里“饿了才动”
调度器不会预判或主动均衡。它只在 findrunnable 函数中按固定顺序查三处：_p_.runq → globrunq → netpoll。全部失败后，才进入窃取流程。
- 哪怕其他 P 队列有 200 个 G，只要当前 P 还没查完这三步，就不会偷
- 一旦某次成功偷到 1 个 G，立刻返回执行，不等凑够一批
- 若四轮随机尝试（
stealTries = 4）全失败，M 就进入 park 状态，等被唤醒
从哪偷、偷多少：伪随机 + 尾部取一半
偷的目标不是“最忙的 P”，而是用互质偏移遍历所有 P，保证每轮都有机会访问每个 P；偷的数量不是固定值，而是目标 P 当前 runq 长度的一半（向下取整），且上限 256。
- 目标队列有 7 个 G → 偷
7 >> 1 == 3个；只有 1 个 → 偷 0 个（本轮失败） - 偷操作从目标 P 的
runqtail端取，而该 P 自己消费走runqhead，天然避免竞争 - 源码中核心逻辑是
n := (t - h) / 2，其中t和h是原子读取的尾/头指针
为什么不用锁也能安全偷：双端队列 + 原子方向隔离
每个 P 的本地队列是 lock-free 双端结构，安全不靠锁，靠分工：
Golang Uber Dig
下载
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
- 本 P 只改
runqhead（出队），其他 P 只改runqtail（入队）和尝试性更新runqhead - 偷失败时，
runqgrab内部用 CAS 更新runqhead，失败者直接跳过，不重试也不阻塞 - 全局队列
globrunq才需要globalRunqLock，所以本地队列优先级永远更高
常见误判和实际影响：别指望 runtime 替你平衡用户任务
标准库的 work stealing 对你手写的 goroutine 池、分片任务、自定义 worker 队列完全不感知。它只搬 G，不理解你的业务逻辑。
- pprof 显示某些 P 的 goroutine 数长期远高于其他 P？那大概率是你没做用户层 task 分散，runtime 不会帮你拆函数
- 大量 goroutine 阻塞在系统调用（如
read）→ P 被抢占释放 → 新 G 全挤进globrunq→work stealing不查globrunq，只查本地队列 → 实际等于没偷 -
GOMAXPROCS调大只增加 P 数量，不改变窃取阈值或策略；真正可控的调节面只有两个：GOMAXPROCS和 GC 频率（GC STW 会干扰 steal 信号）
真正容易被忽略的点在于：你看到的“调度均衡”往往是假象——当所有 P 的本地队列都塞满长耗时任务时，新 goroutine 只能排队等，根本不会被偷。这时候，work stealing 依然在运行，但它已经无 G 可偷。
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