load data infile 慢主要源于索引维护、约束校验（unique_checks/foreign_key_checks）和日志刷盘频率；innodb 应删索引再重建，禁用 disable keys 无效；需检查 secure_file_priv、字段格式及时间/数值解析。
LOAD DATA INFILE 为什么慢？先看瓶颈在哪
不是所有“慢”都该关索引。真正拖慢 LOAD DATA INFILE 的，通常是三类开销：索引维护（尤其非唯一二级索引）、约束校验（UNIQUE_CHECKS、FOREIGN_KEY_CHECKS）、日志刷盘频率（innodb_flush_log_at_trx_commit）。单次导入不到 1 万行，或表本身只有主键+1 个索引，关索引收益微乎其微，反而增加恢复风险。
禁用索引要分引擎，InnoDB 和 MyISAM 完全不同
ALTER TABLE t DISABLE KEYS 对 InnoDB 表基本无效（5.7+ 仅在极少数路径下触发），别白试。MyISAM 才真正支持它——导入前执行，导入后 ENABLE KEYS 一次性重建非唯一索引，速度飞跃。
- InnoDB 正确做法是：
DROP INDEX idx_name ON t，导入完再CREATE INDEX；主键和唯一索引不能删，否则数据可能损坏 - 外键约束可临时关：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0，但必须确认源数据已满足外键逻辑，否则导入后查不到关联记录 - 唯一性校验可关：
SET UNIQUE_CHECKS = 0，前提是确认无重复主键/唯一键值，否则冲突行会被静默丢弃或报错
缓冲区调大不等于更快，关键看哪个参数
innodb_buffer_pool_size 主要影响读性能，对纯写入的 LOAD DATA 提速有限；真正起效的是日志相关参数：
-
innodb_log_buffer_size：设为16M～256M，减少日志写入磁盘次数；注意它不需重启，但过大可能浪费内存 -
innodb_log_file_size：建议调到1G～2G，需重启生效；太小会导致频繁 checkpoint，卡住导入 -
read_buffer_size和sort_buffer_size可适当加大（如4M），但超过32M后边际收益骤降，还可能挤占其他连接内存
文件路径、格式和字段映射最容易出 silent 错误
没报错 ≠ 导入成功。常见陷阱包括：
- 文件不在
secure_file_priv指定目录下 → 报错ERROR 1290 (HY000)；查路径用SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv' - CSV 里有逗号在引号内，但没设
ENCLOSED BY '"'→ 字段错位，整行被跳过，只在SHOW WARNINGS里提示Data truncated - 时间字段含空格或非法字符 → 自动转成
'0000-00-00'，且不报错；必须用SET col = STR_TO_DATE(@var, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')显式解析 - 数值字段带千分位逗号或货币符号 → 先用
REPLACE(@val, ',', '')清洗，再转数字
真正难调的从来不是参数，而是你不知道哪一行数据悄悄坏了格式，又恰好没报错。
