sublime merge 不支持排班算法或时间轴可视化，仅能版本化排班文件并展示 git 提交差异；智能排班需外部脚本校验规则，时间轴须由专用前端工具渲染。
Sublime Merge 本身不支持排班算法或时间轴可视化
Sublime Merge 是 Git 版本控制的可视化客户端，它没有内置排班逻辑、日程计算、时间轴渲染或业务规则校验能力。试图在 Sublime Merge 中直接“构建智能排班算法演示平台”，属于工具误用——它不处理业务数据建模，也不提供日历/甘特图渲染组件。
常见错误现象包括：git log 被当成排班记录查看、用分支名模拟班次（如 shift-morning）、把 commit message 当作排班备注。这些操作无法做冲突检测、覆盖校验或人员负荷分析。
- 它只读取和展示 Git 仓库的提交图谱，不是时间序列数据库
- 所有“时间”字段都来自
author date或committer date，不可反向驱动业务逻辑 - 没有 API 或插件机制暴露排班所需的约束条件（如“每人每周最多 40 小时”）
真正可行的组合：Sublime Merge + 外部排班脚本
如果你已有 Python/JS 编写的排班校验逻辑（比如用 ortools 做约束求解，或用 pandas 做覆盖分析），Sublime Merge 可以作为其 Git 操作入口——仅用于版本化排班结果文件（如 schedules/2026-04.json）和回溯修改原因。
使用场景示例：
- 每次生成新排班后，用脚本导出为 JSON，再执行
git add schedules/2026-04.json && git commit -m "v2.1: fix nurse weekend coverage" - 在 Sublime Merge 中点击某次 commit，能直观看到该排班与上一版的字段级差异（比如
"shifts[3].person"从"Alice"改为"Bob"） - 右键某次排班文件 →
Blame，快速定位是谁、何时、因何修改了某天的班次分配
时间轴可视化必须交给专用工具
Sublime Merge 的提交图是线性/有向无环图（DAG），只反映代码演进，不能表达“张三 4 月 15 日 9:00–17:00 在前台值班”这类语义。要实现可交互的时间轴，需另起服务或页面：
- 前端用
vis-timeline或fullcalendar渲染人员-时段二维矩阵 - 后端用
Flask提供/api/schedule?week=2026-04-12接口，返回结构化排班数据 - 把该 Web 页面嵌入 Teams 的自定义应用标签页，与 Teams 班次模块联动（注意：Teams Shifts 的 API 返回格式与自研排班系统不兼容，需做字段映射）
若强行用 Sublime Merge 的 DAG 图冒充时间轴，会丢失所有业务维度：人员状态、班次类型、跨天轮岗、休假标记等信息全部不可见。
逻辑校验别依赖界面，写进测试用例才可靠
所谓“智能排班”的核心是规则引擎，不是 UI 效果。真正的校验点应固化为可运行、可断言的代码：
- 检查是否每人每天至多一个班次：
assert len([s for s in shifts if s.person == p and s.date == d]) - 检查夜班后是否强制休息 24 小时：
assert next_shift.start > last_night_shift.end + timedelta(hours=24) - 用
pytest运行这些断言，失败时输出具体违反的班次 ID 和约束名，比任何可视化高亮都直接
容易被忽略的是：排班变动往往触发连锁反应（比如调休一人，导致另一人超工时），这种传导效应只能靠完整重跑校验逻辑捕获，没法靠人工看 Sublime Merge 的提交图发现。
