不想买显卡?_阿里云免费试用部署大模型教程

千敏小哥_8806

千敏小哥_8806

2026-04-26

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原创

可借助阿里云PAI-DSW免费GPU、百炼平台API及轻量服务器OpenClaw三种方式部署大模型:一、PAI-DSW用5000 CU额度运行A10实例部署WebUI;二、百炼平台申请试用点调用DeepSeek-R1 API;三、轻量服务器一键部署OpenClaw+FreeRide聚合多免费模型。

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不想买显卡?_阿里云免费试用部署大模型教程

如果您希望运行大模型但暂时没有高性能显卡,也不愿承担购置成本,则可借助云服务商提供的免费GPU资源完成部署。阿里云为新老用户提供PAI-DSW免费计算额度,以及百炼平台的试用点机制,两者均可支撑主流开源大模型的轻量级部署与调用。以下是具体操作路径:

一、使用PAI-DSW免费GPU实例部署本地推理服务

PAI-DSW提供预装AI环境的云端开发机,含A10等GPU算力,5000 CU免费额度可持续使用约700小时(按A10实例每小时6.991 CU计),足够完成模型下载、环境配置与WebUI启动全流程。

1、访问阿里云官网,搜索“PAI-DSW免费额度”,进入“交互式建模(PAI-DSW)”试用页面。

2、完成实名认证后点击“立即试用”,领取5000 CU免费额度。

3、进入PAI控制台,创建工作空间,并授权OSS等必要服务权限。

4、在工作空间中新建DSW实例,选择GPU规格为ecs.gn7i-c8g1.2xlarge(含A10 GPU),镜像选择“Ubuntu 22.04 + PyTorch 2.1 + CUDA 12.1”。

5、实例启动后,通过JupyterLab终端执行以下命令安装依赖并拉取模型:

6、运行git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui获取Open WebUI框架。

7、执行pip install -r requirements.txt安装推理所需库。

8、使用huggingface-cli download deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B --local-dir ./models/deepseek-1.5b下载量化版模型。

9、启动WebUI:python server.py --model deepseek-1.5b --listen --no-stream,服务地址将显示在日志中。

二、通过百炼平台调用DeepSeek-R1免部署API

阿里云百炼提供标准化大模型API接口,无需自行维护GPU服务器或推理服务,仅需申请试用点即可直接发起HTTP请求调用DeepSeek-R1模型,适用于快速验证与轻量集成场景。

1、登录阿里云百炼控制台,确保已完成实名认证。

2、进入“模型广场”,搜索DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B,点击进入模型详情页。

3、点击“立即试用”,消耗1试用点开通1小时调用权限。

OpenClaw Flow Kit
OpenClaw Flow Kit

解决常见 OpenClaw 工作流瓶颈:平台 engage‑gates/429 回退辅助(始于 MoltX),标准化 JSON 结果封装用于脚本链式,工作区路径解析辅助,以及简易技能发布指挥(准备/发布/草稿公告)。

下载

4、在“我的API-Key”页面创建新密钥,记录API-Key与AccessKey ID/Secret。

5、构造POST请求,目标URL为https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation。

6、请求Header中设置Authorization: Bearer YOUR_API_KEY及Content-Type: application/json。

7、Body中传入JSON结构,指定model为deepseek-r1-distill-qwen-1.5b,input.text为待推理文本。

8、发送请求后,响应体中output.text字段即为模型生成结果。

三、利用轻量应用服务器一键部署OpenClaw+FreeRide

阿里云轻量应用服务器提供OpenClaw官方镜像,内置FreeRide插件,可自动聚合30+免费模型接口并实现无感知切换,全程无需GPU参与,纯CPU即可运行,适合长期值守与多设备访问场景。

1、登录阿里云轻量应用服务器控制台,点击“创建实例”。

2、选择镜像为OpenClaw 2026稳定版(含FreeRide v3.2),地域推荐中国香港或新加坡。

3、配置选2核2GB内存+40GB系统盘+5Mbps带宽,设置root密码并记录公网IP。

4、实例创建完成后,通过SSH连接服务器,执行sudo systemctl start openclaw启动服务。

5、浏览器访问http://[公网IP]:8080,进入ClawDeckX可视化管理界面。

6、在“模型配置”页中,确认FreeRide已启用,并查看当前主模型状态为cherry-aihubmix/coding-glm-4.7-free。

7、在“任务中心”提交新对话任务,系统将自动路由至可用免费模型并返回结果。

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