percent_rank() 返回当前行在分组内的相对位置，计算公式为(rank - 1) / (total_rows - 1)，首行为0.0、末行为1.0（≥2行时），单行返回null。
PERCENT_RANK() 函数到底返回什么值
PERCENT_RANK() 不是四舍五入后的百分比，也不是按 1–100 映射的整数，它返回的是「当前行在分组内的相对位置」，计算公式为：(rank - 1) / (total_rows - 1)。其中 rank 是 ORDER BY 下的并列排名（即 RANK() 值），total_rows 是该窗口内总行数。
这意味着：第一行永远是 0.0，最后一行永远是 1.0（只要窗口内至少有 2 行）；如果只有 1 行，结果是 NULL（因为分母为 0）。
常见误用场景：直接把结果乘以 100 再加 % 符号就当“百分比排名”展示——这没问题，但要注意它不代表“前 X%”，而是“位于从最低到最高的第 X% 位置”。
窗口定义必须显式写 PARTITION BY 吗
不必须，但几乎总是需要。省略 PARTITION BY 会让整个结果集变成一个窗口，PERCENT_RANK() 就在整个表上计算，容易掩盖业务逻辑粒度（比如你想看每个部门内员工薪资的相对位置，而不是全公司统一排）。
典型错误：
SELECT name, salary, PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY salary) AS pct_rank FROM employees;
这会把 CEO 和实习生放在同一窗口里算，结果失真。正确做法是：
- 按业务维度加
PARTITION BY department - 排序字段要和业务意义一致（如
ORDER BY salary DESC表示“越高越靠前”，此时PERCENT_RANK()值越小代表越优秀） - 注意 NULL 默认排在最前（ASC）或最后（DESC），会影响首尾的
0.0/1.0分布
和 CUME_DIST()、RANK() 的关键区别在哪
三者都依赖排序，但语义不同，混用会出错：
-
RANK()返回整数名次（并列时跳号，如 1,1,3） -
CUME_DIST()计算“≤当前值的行数占比”，结果范围是(0, 1]，且不会出现0.0 -
PERCENT_RANK()强制首尾为0.0/1.0，中间线性插值，更适合做归一化坐标轴
实操建议：要做“前 10% 高绩效员工”筛选，别用 PERCENT_RANK() ——因为 <code>PERCENT_RANK() 是基于名次推导，不是分布统计；此时应优先考虑 CUME_DIST() 或直接用 NTILE(10) 分十分位。
MySQL 8.0+ 和 PostgreSQL 的兼容性细节
PERCENT_RANK() 在 MySQL 8.0+、PostgreSQL 8.4+、SQL Server 2005+、Oracle 9i+ 均支持，但行为有一处关键差异：
PostgreSQL 允许在 ORDER BY 子句中使用表达式（如 ORDER BY salary * 1.2），而 MySQL 要求排序字段必须是 SELECT 列或原始列名（不能是计算列别名，除非重复写表达式）。
易踩坑点：
- MySQL 中写
PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY adjusted_salary)（其中adjusted_salary是 SELECT 中定义的别名）→ 报错Unknown column 'adjusted_salary' - 正确写法是重复表达式：
PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY salary * 1.2) - PostgreSQL 可直接用别名，但注意子查询中别名作用域限制
跨数据库移植时，优先用原始字段或确定性表达式，避免依赖别名。
