滑动窗口不能只用 rows between 因其按物理行数定位，无法响应时间变化；正确做法是用 range between interval 实现动态时间范围，但需注意数据库兼容性、时间字段类型、null 处理及性能优化。
滑动窗口为什么不能只用 ROWS BETWEEN
因为 ROWS BETWEEN 按物理行数定位，无法响应时间字段变化——比如订单表按 order_time 排序后，想算“过去7天内销售额”，用 ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW 会错：某天没订单就跳过，导致窗口实际跨时长不足7天。
真正动态的滑动窗口必须绑定时间/数值范围，靠 RANGE BETWEEN 或数据库特有语法实现。
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RANGE BETWEEN要求排序字段是数字或日期类型，且必须是单调的（如ORDER BY order_time） - PostgreSQL 和 Oracle 支持
RANGE BETWEEN INTERVAL '7 days' PRECEDING AND CURRENT ROW - MySQL 8.0+ 不支持
INTERVAL在RANGE中，得用UNBOUNDED PRECEDING配合WHERE子查询模拟（性能差） - ClickHouse 和 Spark SQL 用
ROWS BETWEEN+ORDER BY时间戳，但需确保数据无重复时间点，否则CURRENT ROW可能包含多行
PostgreSQL 中正确写法：用 RANGE + INTERVAL
假设表 sales 有字段 sale_time（timestamptz）和 amount，要计算每条记录“截至当前时刻、过去30天内累计销售额”：
SELECT
sale_time,
amount,
SUM(amount) OVER (
ORDER BY sale_time
RANGE BETWEEN INTERVAL '30 days' PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS rolling_30d_sum
FROM sales;
注意：RANGE 对时间字段生效的前提是排序字段类型为 DATE / TIMESTAMP；若用字符串存时间（如 '2024-01-01'），会报错或结果异常。
- 如果
sale_time有重复值，CURRENT ROW会把同时间所有行视为一个“组”，一起纳入窗口——这是RANGE的语义，不是 bug - 想排除并列情况？改用
ROWS BETWEEN+ 唯一辅助排序字段，例如ORDER BY sale_time, id -
INTERVAL '30 days'不识别日历月，30天恒为 30 × 24 小时，不处理闰秒或夏令时偏移
MySQL 8.0 替代方案：用变量模拟动态范围
MySQL 不支持 RANGE BETWEEN INTERVAL，硬要用时间滑动窗口，只能放弃窗口函数，改用自连接或变量。更稳的做法是用相关子查询（适合小数据量）：
SELECT
s1.sale_time,
s1.amount,
(SELECT SUM(s2.amount)
FROM sales s2
WHERE s2.sale_time >= s1.sale_time - INTERVAL 30 DAY
AND s2.sale_time <p>这个写法在百万级数据上会明显变慢，因为每行都触发一次全表扫描（除非 <code>sale_time</code> 有索引且 selectivity 高）。</p>
- 加复合索引
INDEX(sale_time, amount)能显著提速 - 如果业务允许近似结果，可先按天聚合再用
ROWS BETWEEN 29 PRECEDING AND CURRENT ROW，但丢失日内分布信息 - MySQL 8.0.22+ 支持函数索引，可用
INDEX((sale_time - INTERVAL 30 DAY))优化子查询，但实测效果有限
容易被忽略的边界：NULL 值和排序稳定性
只要 ORDER BY 字段含 NULL，RANGE 窗口行为就不可控：不同数据库对 NULLS FIRST/LAST 的默认处理不同，且 RANGE 把 NULL 视为独立“无穷小”或“无穷大”点，导致窗口突然截断或吞掉大量行。
- 务必在
ORDER BY显式声明NULLS LAST（PostgreSQL）或过滤掉NULL记录 - SQLite 不支持
RANGE，强行用会静默退化成ROWS，别信文档没写清的兼容性说明 - Spark SQL 的
RANGE BETWEEN对timestamp类型支持不一致，Databricks Runtime 11.3+ 才修复了毫秒级精度丢失问题
动态滑动窗口真正的复杂点不在语法，而在你是否清楚当前数据库对 RANGE 的实现深度——它可能只是语法糖，背后仍是嵌套循环。上线前，拿真实时间分布的数据跑 explain，看执行计划里有没有 WindowAgg 下挂 Materialize 节点。
