应根据操作对象选择：改共享内存（如map、字段、结构体状态）必须用sync.mutex或sync.rwmutex，传消息（如分发任务、通知状态、超时退出）必须用chan；读多写少场景优先用sync.rwmutex，锁粒度要细，禁在锁内做阻塞操作。
该用 sync.Mutex 还是 chan，不看“并发”这个词本身，而看你在操作什么：改共享内存就用锁，传消息就用 channel。
改 map、字段、结构体状态？必须用 sync.Mutex 或 sync.RWMutex
Go 不允许并发写 map，也不保证结构体字段读写原子性。一旦多个 goroutine 同时执行 m["key"] = val 或 obj.count++，直接触发 fatal error: concurrent map writes 或静默数据错乱。
- 哪怕只是递增一个计数器，也得加锁——除非你改用
atomic.AddInt64 - 读多写少场景（如配置缓存、服务健康状态），优先选
sync.RWMutex：读不互斥，写独占 - 别把整个 HTTP handler 包进
mu.Lock()；锁粒度越细越好，只包真正共享的那几行 - 绝对不要在锁里调
http.Get、db.Query、time.Sleep——会卡住所有等待者
分发任务、通知状态、等结果、超时退出？用 chan 是自然解法
channel 的语义是“谁提供、谁消费、谁退出”。它不是为保护变量设计的，而是为表达协作关系。
- worker pool 用
chan Job分发任务，chan Result收集结果 - 热更新配置后广播通知，用
done chan struct{}或notify chan bool - 配合
select实现超时：select { case - 用
chan struct{}做信号量时，别开容量为 1 的 channel 来“模拟锁”——这是反模式，调度重、易死锁
性能和底层成本差异不能忽略
mu.Lock() 是纳秒级原子操作；无缓冲 chan 收发至少微秒级，且涉及 goroutine 切换、唤醒逻辑、内部锁（没错，channel 底层其实也用了 sync.Mutex）。
- 基准测试里，
sync.RWMutex.RLock()并发读吞吐远高于无缓冲 channel 轮询 - channel 是带调度开销的通信原语，不是轻量同步开关
- 向已关闭的
chan发送数据会 panic；反复close同一个chan也会 panic - 用
chan 或 <code> 标注方向，编译期就能防误写
别混淆“状态同步”和“消息传递”
想拿到“当前最新值”？比如轮询式地取某个计数器——这不是 channel 的职责。这是状态同步问题，该用原子操作或带锁字段。
-
chan int不适合做“最新值快照”，因为收发是事件驱动，不是状态反射 - Context 底层同时用了
chan（广播取消）和mutex（线程安全访问字段），说明两者本就是互补而非替代 - 最危险的误用：用 channel 模拟锁、用 mutex 实现 goroutine 协作流——语义错位，后期维护成本指数上升
真正难的是判断“这算不算共享内存”。比如一个 struct 里既有要并发读写的字段，又有只读的嵌套配置；这时候往往得拆开处理：字段用 sync.RWMutex，配置变更用 chan Config 通知。
