需安装Page Assist插件并配置本地模型地址、启用RAG联网搜索，才能让本地DeepSeek获取实时网页内容；操作包括安装插件、设置Model Endpoint为http://localhost:11434/api/chat、勾选Enable Web Search并选择DuckDuckGo等搜索引擎。
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如果您已成功部署本地 DeepSeek 模型，但发现其回答仅基于训练数据、无法获取实时新闻或最新网页内容，则说明模型尚未接入联网能力。以下是通过浏览器插件为 DeepSeek 增加联网搜索功能的具体操作路径：
一、安装 Page Assist 浏览器插件
Page Assist 是专为本地 AI 模型设计的 Web UI 扩展，它不依赖云端 API，而是通过浏览器与本地运行的 DeepSeek 服务（如 Ollama）建立直连通信，从而在任意网页侧边栏调用模型并触发联网检索。
1、打开 Firefox 浏览器，在地址栏输入 about:addons 并回车，进入扩展管理页面。
2、在右上角搜索框中输入 Page Assist，从结果中确认开发者为 Page Assist Team 的官方扩展。
3、点击 添加到Firefox，等待安装完成；安装后右键点击右上角灰色图标，选择 固定到工具栏。
二、配置本地模型连接参数
插件需明确指向正在运行的 DeepSeek 实例地址，否则无法发起推理请求。默认情况下，Ollama 启动后会监听 http://localhost:11434，此地址必须与插件设置完全一致。
1、点击工具栏中的 Page Assist 图标，选择 扩展选项 进入设置页。
2、在 Model Endpoint 字段中填入 http://localhost:11434/api/chat。
3、在 Model Name 中输入 deepseek-coder:6.7b（或您实际拉取的模型名，可通过 ollama list 命令确认）。
4、点击 保存设置，页面将自动刷新并显示绿色连接成功提示。
三、启用 RAG 联网搜索功能
RAG（检索增强生成）模块是实现联网的关键组件，它允许插件在调用模型前，先向搜索引擎发起查询，将返回的网页摘要注入上下文，再交由 DeepSeek 生成最终答案。
1、在 Page Assist 设置页中，切换至 RAG Settings 标签。
2、勾选 Enable Web Search 开关。
3、在 Search Engine 下拉菜单中选择 DuckDuckGo（无需 API Key，适合离线环境）或 SerpAPI（需自行注册并填入 API Key，响应更稳定）。
4、设置 Max Search Results 为 5，避免上下文过载影响响应速度。
5、点击 Save RAG Configuration 完成启用。
四、在任意网页中调用联网问答
Page Assist 支持在当前浏览页面直接唤出侧边栏，将网页内容与用户提问一同送入模型，结合 RAG 检索结果进行综合推理，确保输出包含最新时效信息。
1、访问任意目标网页（例如 https://news.ycombinator.com/）。
2、点击工具栏 Page Assist 图标，侧边栏将展开并加载模型状态。
3、在输入框中输入问题，例如：“最近三天 Hacker News 热门话题有哪些？请列出标题和核心观点”。
4、按下回车后，插件将自动执行：抓取当前页面快照 → 触发 DuckDuckGo 搜索 → 提取前5条结果摘要 → 注入 DeepSeek 上下文 → 返回结构化回答。
五、验证联网效果与故障排查
正确启用联网后，DeepSeek 应能引用 2026 年 4 月内发布的事件、政策或技术动态；若仍返回“截至 2024 年”等陈旧表述，说明 RAG 未生效或模型未接收到检索内容。
1、检查 Ollama 服务是否运行：任务栏出现 Ollama 图标 或终端执行 ollama ps 显示活跃容器。
2、测试端口连通性：在浏览器新标签页访问 http://localhost:11434，应返回 JSON 格式欢迎信息。
3、查看 Page Assist 控制台日志：右键插件图标 → 调试后台页面 → 切换至 Console 标签，确认无 CORS error 或 fetch failed 报错。
