CASE WHEN 是SQL中实现数值区间分组最通用可控的方式，需注意边界包含性、NULL处理、GROUP BY必须重复完整CASE表达式、避免ELSE遗漏，并优先在WHERE中过滤以提升性能。
用 CASE WHEN 实现数值区间分组，核心是写对条件边界
直接结论：SQL 中没有原生的“按范围分组”语法，CASE WHEN 是最通用、最可控的方式。关键不是套模板，而是理清边界是否包含端点、空值怎么处理、以及 GROUP BY 必须引用 CASE 表达式本身（不能只写别名）。
WHERE 和 GROUP BY 里都得写完整的 CASE 表达式
很多人在 GROUP BY 里直接写 age_group 别名，结果报错 column "age_group" does not exist。因为 SQL 标准要求 GROUP BY 必须基于 SELECT 列的原始表达式，而不是别名（除非用子查询或 CTE）。
正确写法示例（PostgreSQL / MySQL 8.0+ / SQL Server）：
SELECT
CASE
WHEN score
- 必须把整个
CASE表达式完整复制到GROUP BY中 - 如果还带
WHERE score IS NOT NULL，记得先过滤掉空值——否则CASE会返回NULL，导致单独一组 - 边界用
而非是为了防止重叠；若用闭区间（如BETWEEN 70 AND 79），要确保区间不交叉
处理 NULL 和越界值时，ELSE 不可省略
漏写 ELSE 是高频错误。一旦某行数据不满足任何 WHEN 条件（比如 score 为 NULL，或值超出所有范围），整行在分组中就变成 NULL 组——容易被忽略，但可能占很大比例。
-
ELSE 'Unknown'比留空更安全，能暴露数据质量问题 - 如果业务上不允许越界值，建议先用
WHERE过滤，再分组，避免ELSE成为兜底黑洞 - MySQL 中
CASE对NULL比较特殊：WHEN score = NULL永远不成立，必须用WHEN score IS NULL
性能注意：范围字段最好有索引，但 CASE 本身无法走索引
CASE WHEN 是计算列，数据库无法对其直接使用索引。如果分组前需要先筛选大范围（比如只看 score > 50 的记录），务必把条件写进 WHERE，而不是全量扫描后靠 CASE 分类。
- 低效写法：
CASE WHEN score > 50 AND score —— 所有行都参与计算 - 高效写法：
WHERE score IS NOT NULL AND score >= 0 AND score ，再分组 - 如果频繁按同一套区间查，考虑增加一个物化列（如 PostgreSQL 的
GENERATED ALWAYS AS）并建索引
实际用的时候，边界定义和空值策略比语法更重要。写完先 SELECT * 看几行 CASE 输出，确认每条数据都进了预期的桶里，再加 GROUP BY。
