performance.now()是最直接精确的计时方式,毫秒级精度带三位小数,适合测量任意代码段耗时;配合mark()/measure()可实现跨函数、跨异步的标记式计时;timing仅适用于页面生命周期固定阶段,不可用于通用计时。

performance.now() 是最直接、最精确的计时方式,它不依赖系统时间,毫秒级精度带三位小数(如 123456.789),适合测量任意代码段执行耗时。
用 performance.now() 测量任意代码块耗时
这是日常调试和性能分析最常用的方法,比 Date.now() 更可靠,尤其在长时间运行或跨页面场景下不会受系统时钟调整影响。
- 调用
performance.now()获取起始高精度时间戳,存入变量(如start) - 执行待测逻辑(同步或异步,但注意异步需在回调/then中取结束时间)
- 再次调用
performance.now()得到end,差值即为真实耗时(单位:毫秒,含小数) - 避免在循环中频繁打点,否则可能触发 V8 的优化抑制或增加主线程压力
示例:
const start = performance.now();
doHeavyWork(); // 比如大量数组 map 或 DOM 操作
const end = performance.now();
console.log(`耗时:${(end - start).toFixed(3)} ms`);
用 performance.mark() 和 performance.measure() 做标记式计时
适合跨函数、跨模块、甚至跨异步任务的逻辑段计时,比如“从点击按钮到数据渲染完成”。它把时间点抽象成命名标记,可读性高,也方便后续用工具导出分析。
将调研报告、方案对比、数据分析、需求梳理、会议纪要、设计说明、代码评审、学习笔记等任务产物输出为可在浏览器直接打开的单文件 HTML,替代 Markdown 作为最终交付物。Markdown 在信息密度、视觉清晰度和可分享性上已跟不上 AI 产物的丰富度,HTML 能同时承载排版、表格、SVG 等。
- 必须先调用
performance.mark('xxx')打标记,名称不能重复(否则覆盖) -
performance.measure('label', 'startMark', 'endMark')生成一个命名测量项,支持跨域 iframe 内标记(需权限) - 所有标记和测量都存在内存中,可用
performance.getEntriesByType('mark')或'measure'查看 - 注意:标记名区分大小写,且不能含空格或特殊字符(推荐用 kebab-case)
示例:
performance.mark('api-start');
fetch('/api/data').then(() => {
performance.mark('api-end');
performance.measure('fetch-duration', 'api-start', 'api-end');
});
// 后续可查:performance.getEntriesByName('fetch-duration')
别误用 performance.timing 做通用计时
performance.timing 只记录**页面生命周期固定阶段**的时间点(如 DNS 查询、DOM 解析、load 触发),不是通用计时接口。它的字段在现代浏览器中已逐步被 navigation 和 resource 类型条目替代。
- 所有字段都是只读时间戳,单位毫秒,基准是
navigationStart - Chrome 90+、Firefox 85+ 已将部分字段标记为 deprecated,
performance.getEntriesByType('navigation')[0]是更推荐的替代 - 如果硬要用(比如兼容老 IE),务必检查字段是否存在(如
timing.loadEventEnd可能为 0) - 不要试图用它测 JS 函数执行时间——它没有粒度,也不反映运行时行为
计时结果怎么用才不白测
单纯打印数字意义有限。真正有用的计时要进流程、进监控、进判断。
- 对关键路径(如首屏渲染、搜索响应)设阈值(如 > 300ms 报 warn,> 1s 报 error)
- 把
performance.measure()结果传给埋点 SDK,带上上下文(用户 ID、页面、设备类型) - 在开发环境用
console.time()/console.timeEnd()快速验证,但它精度低、不可编程,别用于生产采集 - 注意:同一页面内多次调用
performance.now()是安全的;但大量mark()会轻微增加内存开销,上线前建议清理非必要标记
performance.now() 的精度优势只有在毫秒级以下差异有意义时才真正体现出来——比如动画帧计算、微任务调度、或排查 10ms 级别的卡顿。多数业务逻辑计时,用好 mark/measure 比堆 now() 更可持续。
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