toclaw提供四种自动摘要方法：一、离线ai摘要模式，本地模型语义压缩；二、关键词权重标记法，tf-idf加权标出核心术语并提取重点句；三、自定义规则模板，用正则强制保留关键标识；四、语音转写同步标注，按发言人聚类并突出决策句。
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如果您阅读长篇文章时感到信息过载，难以快速抓住核心内容，则可能是由于缺乏高效的信息提取机制。ToClaw作为一款自动摘要工具，可通过不同策略识别并提炼文本关键信息。以下是实现自动总结的多种方法：
一、启用ToClaw内置AI摘要模式
该模式调用本地轻量级语言模型，在不上传原文的前提下完成语义压缩，适用于对隐私敏感的长文档处理。
1、打开ToClaw客户端，点击右上角“设置”图标。
2、在“摘要引擎”选项中选择“离线AI摘要（v2.4+）”。
3、将待处理长文粘贴至主编辑区，点击工具栏中的“智能提炼”按钮。
4、等待3–8秒，摘要结果将以分点形式显示在右侧面板。
二、使用关键词权重标记法
该方法基于TF-IDF与句法位置加权算法，自动标出高频且处于段首/标题位置的实词组合，形成非生成式重点锚点。
1、在ToClaw主界面顶部菜单栏选择“分析”→“关键词热力图”。
2、系统自动生成带颜色梯度的原文高亮，其中深红色词汇即为Top5核心术语。
3、勾选“导出重点句”，工具将提取包含≥2个深红词的完整句子，组成结构化要点列表。
三、配置自定义规则摘要模板
用户可预设领域相关规则，如强制保留政策条款编号、技术参数单位、人名机构名等不可删减要素，避免通用摘要丢失关键标识。
1、进入“设置”→“模板管理”，点击“新建规则模板”。
2、在正则表达式栏输入：“第[零一二三四五六七八九十百千]+条|【[^】]+】|\d+\.\d+\s*[a-zA-Z]+”。
3、开启“强制保留匹配项”开关，并将模板命名为“法律文书重点锚定”。
4、后续处理同类文档时，选择该模板后运行摘要，所有匹配内容将原样保留在输出首行。
四、结合语音转写同步标注法
针对会议纪要、访谈记录等口语化长文，ToClaw可同步解析语音时间轴与文字转录，将发言者身份、情绪标记、停顿间隙转化为重点识别信号。
1、点击主界面左下角“语音导入”按钮，选择MP3或M4A格式录音文件。
2、等待转写完成后，在文本任意位置右键，选择“按发言人聚类摘要”。
3、系统自动合并同一发言者的连续段落，并对其中出现“必须”“暂缓”“已确认”等决策动词所在句加粗置顶。
