seedance 2.0是字节跳动推出的ai视频生成模型，支持文本生成带原生音频的多镜头视频、图像生成连贯运动视频、多模态融合合成、局部编辑与风格迁移、多图元素逻辑重组五大核心功能。
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如果您看到“Seedance 2.0”这一名称但不确定其用途，它并非通用工具或系统组件，而是字节跳动推出的专用AI视频生成模型。以下是对其核心功能的说明：
一、将文本直接转化为带原生音频的多镜头视频
该功能基于文生视频（T2V）技术，用户仅输入一段结构化描述，模型即可自动规划分镜、运镜与节奏，并同步生成匹配画面的语音、环境音及背景音乐。无需后期配音或音轨合成，所有音画内容在60秒内一次性输出。
1、打开即梦（Dreamina）、CapCut网页端或万兴剧厂等集成平台。
2、选择Seedance 2.0模型，切换至“文生视频”模式。
3、在提示框中输入完整描述，例如：“一位穿银色机甲的少年在悬浮城市上空滑翔，身后拖出淡蓝色光痕；镜头由仰拍转为跟拍，风声与引擎低频嗡鸣随速度增强。”
4、点击生成，等待约40–60秒，获得4–15秒、480p至2K分辨率的完整音视频序列。
二、依据单张或多张图像生成连贯运动视频
图生视频（I2V）能力支持从静态图像出发，推演出符合物理规律的自然动态。模型可识别图像中的人物姿态、服装纹理、光照方向与场景纵深，并据此生成口型同步说话、行走、转身等动作，同时保持角色跨帧一致性。
1、上传1–9张参考图，包括角色正面/侧面/背面三视图、场景环境图、风格参考图等。
2、在提示词中使用@Image1、@Image2等标记精确调用指定图像元素。
3、补充动作指令，如“@Image1的角色向@Image2的咖啡馆门口走去，微笑着挥手，阳光在发梢形成高光”。
4、启用“ID-LoRA锁定”功能确保人物特征在多镜头中不发生漂移。
三、融合多种模态参考素材进行精准可控合成
Seedance 2.0原生支持文本、图像、音频、视频四类输入模态联合驱动，最多可同时解析3段视频+9张图片+3段音频，实现对镜头运动、情绪基调、口型节奏、角色行为的多维协同控制。
1、上传一段人物说话的短视频，用于定义唇形与语速节奏。
为即梦 Seedance 2.0 多模态AI视频生成模型撰写高质量提示词。当用户需要使用文本、图片、视频、音频等多模态输入创作视频提示词时触发。涵盖@引用语法、运镜复刻、特效模仿、视频延长、视频编辑、音乐卡点、电商广告、短剧创作、科普教育等场景。
2、上传一张室内布景图与一段雨声音频，分别指定为场景与氛围参考。
3、在提示词中写入：“@Video1中的人物站在@Image1的窗边，听@Audio1的雨声，轻声说出‘明天会放晴’，窗外天色渐亮。”
4、系统自动对齐口型、匹配雨声强度变化、协调光影过渡，输出具备沉浸感的15秒片段。
四、执行局部编辑与风格迁移式图像增强
在图生图（I2I）子能力下，模型提供非破坏性局部修改：可在保留原始构图、光影与主体结构的前提下，单独更换背景、调整服饰颜色、重塑人物姿势或复刻特定艺术风格。
1、上传原始人像图，勾选“固定造型修改环境”功能。
2、输入新背景描述，如“@Image1的人物置身于敦煌莫高窟第220窟壁画前，暖金色光线从拱门斜射入内”。
3、系统自动适配人物皮肤反光、衣料阴影与壁画颜料质感，使合成结果无拼接痕迹。
4、如需强化控制精度，切换至内置ControlNet模式，启用OpenPose骨骼约束或边缘轮廓锁定。
五、支持多图融合与跨素材元素重组
通过多图参考机制，可将不同图像中的独立元素——如A图的人物、B图的服装、C图的背景、D图的光影风格——按提示词指令进行逻辑化组合，生成全新构图内容。
1、上传四张图并分别标注为@Image1（人物）、@Image2（旗袍）、@Image3（江南园林）、@Image4（水墨渲染滤镜）。
2、输入提示：“让@Image1的人物穿上@Image2的墨绿色旗袍，缓步穿过@Image3的曲桥，整体呈现@Image4的水墨晕染效果，保留原人物五官与手部细节。”
3、模型解析各图语义层级，完成服装纹理映射、场景透视对齐与风格全局渗透。
4、输出结果中人物姿态自然、旗袍褶皱符合肢体运动、桥体结构匹配园林实景、整体色调与笔触统一于水墨逻辑。
