limit offset, size 越往后越慢，因为mysql需扫描并丢弃前offset行，造成大量无效索引遍历和回表；优化方案是用主键或时间字段范围查询替代offset，如where id > 上一页最大id order by id limit 20。
为什么 LIMIT offset, size 会越来越慢
因为 MySQL 每次执行 LIMIT 100000, 20 这类语句时，必须先扫描前 100000 行（哪怕全丢掉），再取后面 20 行。数据量越大、页码越靠后，扫描成本越高——这不是“跳转”，而是“数数”。即使有主键索引，OFFSET 仍会导致大量无效的索引遍历和回表。
用主键范围查询替代 OFFSET
前提是表有单调递增的主键（如 id INT AUTO_INCREMENT）或业务上有严格有序的时间字段（如 created_at）。核心思路是：不跳行，而是“记住上一页最后一条的值”，下一页直接从它之后查。
- 上一页最后一条是
id = 8000001，下一页就写：SELECT * FROM t_order WHERE id > 8000001 ORDER BY id ASC LIMIT 20 - 如果按时间倒序分页，上一页最后一条
created_at = '2025-11-05 14:22:03'，下一页写：SELECT * FROM t_order WHERE created_at - 必须确保
WHERE字段和ORDER BY字段一致，且该字段有索引；否则退化为全表扫描 - 不能用于“跳转到第 1000 页”这种随机页需求，只适合连续下拉翻页场景
用覆盖索引 + JOIN 减少回表开销
当无法改用范围查询，又必须支持大 offset 时，优先让 MySQL 只在索引里“数数”，再用主键去捞完整数据。
- 先用覆盖索引查出 ID：
SELECT id FROM t_order ORDER BY id LIMIT 100000, 20（快，因只走主键索引） - 再用这些 ID 关联原表：
SELECT a.* FROM t_order a JOIN (SELECT id FROM t_order ORDER BY id LIMIT 100000, 20) b ON a.id = b.id - 比直接
LIMIT 100000, 20快一个数量级，尤其当表宽（列多、TEXT/BLOB 多）时效果更明显 - 注意：子查询里必须显式写
ORDER BY，否则结果不稳定
容易被忽略的关键细节
很多优化失效，不是语法写错，而是踩在了隐含约束上：
-
ORDER BY的字段必须是索引最左前缀，否则范围查询或覆盖索引都会失效 - 使用时间字段分页时，若存在秒级重复值（比如批量插入），
WHERE created_at 可能漏数据或重复——得加二级条件，如 <code>AND id - UUID 主键理论上可用，但顺序性差，索引效率低，且分页结果易跳跃；不建议作为分页依据
- 应用层必须持久化“游标值”（上一页最后的
id或created_at），不能每次从页码算 offset
实际分页逻辑不在 SQL 里，而在你如何设计游标和传递上下文。偏移量是幻觉，位置才是真相。
