asyncio.TaskGroup 是用于结构化并发的强制性边界，防止任务泄露、确保异常不静默、统一管理子任务生命周期；必须用 async with 进入，自动等待或取消全部子任务，不可手动实例化或外泄引用。
Python 3.11 的 asyncio.TaskGroup 不是“更好用的 gather”，它是用来防止任务泄露、确保异常不静默、让并发行为可预测的结构化边界。没它，asyncio.create_task() 像撒手没缰绳的马；有它，所有子任务才真正在一个“可控牢笼”里生灭。
必须用 async with，否则直接报错
这是硬性语法约束，不是风格建议。直接实例化 asyncio.TaskGroup() 或试图手动调用 __aenter__ 都会触发 RuntimeError: no active task group。
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async with asyncio.TaskGroup() as tg:是唯一合法入口，离开该块时自动等待全部子任务结束（或被取消） - 不能在
async with外保留对tg的引用，更不能把它存进全局变量或类属性里传出去 - 如果想提前退出（比如某个条件满足后不再启新任务），直接
return或break即可 ——async with退出时仍会收尾
tg.create_task() 和 asyncio.create_task() 的本质区别
前者是后者的“受管版本”：它把任务生命周期完全交由 TaskGroup 控制，后者则完全由你手动管理，极易遗漏。
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tg.create_task()返回的Task对象，其取消行为受组内统一调度 —— 任一失败，其余全 cancel -
asyncio.create_task()创建的任务一旦脱离引用（比如循环中反复赋值覆盖变量），可能被静默丢弃，变成“僵尸任务” -
tg.create_task()可以在async with块内任意位置动态调用，包括在另一个子任务的await后、if分支里、甚至响应 API 数据后决定是否拉下一页
异常传播规则：只抛第一个，但会取消全部
这和 asyncio.gather(return_exceptions=False) 表面相似，但机制完全不同：前者是“等所有完成再汇总异常”，后者是“一个出事，立刻熔断”。
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- 如果三个任务同时跑，第二个抛了
ValueError，TaskGroup会立即向其余两个发送 cancel 信号，并在async with退出时只抛出那个ValueError - 不会打包成
ExceptionGroup，除非**多个任务在同一时刻抛出不同异常**（比如网络超时 + JSON 解析失败同时发生） - 想捕获多异常？得用
except*语法，而不是普通except
别拿它当 gather 的平替：参数、返回值、适用场景都不同
TaskGroup 不接受协程对象列表，也不返回结果列表 —— 它只负责生命周期管理。你要自己存 Task 引用，再调用 .result() 拿结果。
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asyncio.gather(coro1(), coro2())→ 直接返回[res1, res2]；tg.create_task(coro1())→ 得你自己存变量，最后task1.result() -
gather支持return_exceptions=True把异常也当结果返回；TaskGroup不支持这个开关，异常就是异常 - 需要“部分失败继续执行”？
TaskGroup不干这事 —— 那是asyncio.wait(..., return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)或手动create_task+done/pending拆解的活
真正容易被忽略的点是：TaskGroup 的“结构化”不只体现在语法上，而在于它强制你把并发边界显式划出来。一旦你习惯在每个业务逻辑块里都用 async with asyncio.TaskGroup() 包一层，你就不会再写出“启动一堆任务然后忘了等”的代码 —— 因为语法根本不让你这么写。
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