re.search()查找第一个匹配并返回match对象或none，re.findall()返回所有匹配的字符串列表或分组元组列表；二者返回类型和匹配范围不同。
re.search() 和 re.findall() 的行为差异在哪
关键区别在于返回值类型和匹配逻辑：re.search() 找到第一个就停，返回 Match 对象或 None；re.findall() 返回所有匹配的字符串列表（无捕获组）或元组列表（有多个捕获组）。容易误以为 re.findall() 会返回 Match 对象——它不会，所以没法链式调用 .groupdict()。
常见错误现象：想提取多个命名组但写成 re.findall(r"(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})", text)</month></year>，结果得到的是 [('2023', '04'), ('2024', '11')]，而非字典列表。要拿到字典结构，得改用 re.finditer() 配合 .groupdict()：
for m in re.finditer(r"(?P<year>\d{4})-(?P<month>\d{2})", text):
print(m.groupdict()) # {'year': '2023', 'month': '04'}</month></year>
re.sub() 中的替换值怎么带逻辑处理
re.sub() 的 repl 参数支持字符串、函数或可调用对象。直接写字符串（如 r"\2-\1"）只能做静态反向引用；真要动态计算（比如把数字加1、转大小写、查表映射），必须传函数。
使用场景举例：把日志里所有 IP 地址替换成脱敏格式 192.*.*.1，但保留首尾段：
- 错误写法：
re.sub(r"(\d{1,3})\.(\d{1,3})\.(\d{1,3})\.(\d{1,3})", r"\1.*.*.\4", log)—— 无法校验数字合法性，且不能对 \2 \3 做逻辑处理 - 正确做法：用函数判断并构造新串
def mask_ip(match):
parts = match.groups()
if all(0 re.sub(r"(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3})", mask_ip, log)
编译正则对象（re.compile）什么时候必须用
不是“写了 re.compile() 就一定更快”，而是当同一模式在循环内被反复调用（比如逐行处理大文件、高频 API 请求解析）时，显式编译能避免重复解析正则字符串的开销。CPython 下，未编译的调用每次都要走 _compile() 流程，含语法检查、AST 构建、字节码生成。
性能影响示例：对 10 万行文本做匹配，未编译比已编译慢约 2–3 倍（实测取决于模式复杂度）；但若只调用 1–2 次，编译反而略拖慢启动。
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兼容性注意点：re.compile() 返回的 Pattern 对象在 Python 3.7+ 支持 pattern.pattern 查源字符串、pattern.flags 查标志位，但旧版本需用 pattern.flags（仍是整数）配合 re.DEBUG 等常量判断。
re.match() 为什么经常“不工作”
re.match() 只从字符串开头匹配，不是“找匹配”，而是“是否以该模式开头”。绝大多数想“查找”的场景，应该用 re.search()。这是新手最常踩的坑。
错误现象举例：
- 文本是
"abc123def"，想提取数字，写re.match(r"\d+", "abc123def")→ 返回None - 正确应为
re.search(r"\d+", "abc123def")或re.findall(r"\d+", ...)
只有当你明确需要“严格前缀校验”时才用 match，比如验证用户输入是否符合邮箱前缀规则 re.match(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@", email)，此时开头不匹配就直接拒绝。
另外注意：如果用了 ^ 锚点，在 search 里也只锚定行首（除非开了 re.MULTILINE），而 match 的“开头”永远是整个字符串起始位置，不受 flag 影响。
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