用 defaultdict(list) 可避免键重复时值被覆盖，自动将同键值收集为列表；还可通过更换 default_factory 实现累加、去重等聚合逻辑，比 setdefault 更高效清晰。
合并多个字典时遇到重复键，值被覆盖怎么办
直接用 dict.update() 或 {**d1, **d2} 合并多个字典，相同键的值会后覆盖前——这不是“合并”，是“丢数据”。真正需要的是把同键的值收集起来，比如变成列表、求和或去重。collections.defaultdict 正是为此设计：它能自动为不存在的键初始化默认容器，省去手动判断 if key not in d 的麻烦。
用 defaultdict(list) 收集所有同键的值
这是最常见需求：把多个字典中同一键对应的值全部保留下来，不丢失任何信息。
实操建议：
- 初始化
defaultdict(list)，然后遍历每个字典，对每个key, value执行merged[key].append(value) - 注意：如果原始字典的值本身是可变对象（如列表、字典），
append()存的是引用；需深拷贝时用copy.deepcopy(value) - 最后若需普通字典，调用
dict(merged)即可
from collections import defaultdict
d1 = {'a': 1, 'b': 2}
d2 = {'a': 3, 'c': 4}
d3 = {'b': 5, 'a': 6}
<p>merged = defaultdict(list)
for d in [d1, d2, d3]:
for k, v in d.items():
merged[k].append(v)</p><h1>结果：{'a': [1, 3, 6], 'b': [2, 5], 'c': [4]}</h1>
换 default_factory 实现不同聚合逻辑
defaultdict 的威力不在“默认为 list”，而在你能指定任意可调用对象作为工厂函数。值类型决定后续怎么处理数据。
常见组合：
-
defaultdict(int)→ 累加数值：merged[key] += value -
defaultdict(set)→ 去重合并：merged[key].add(value) -
defaultdict(lambda: 0.0)→ 初始化浮点数累加器 -
defaultdict(list)+ 后续sum()或max()→ 灵活二次计算
别硬套 int 处理字符串；也别用 set 存无法哈希的对象（如字典、列表）——会报 TypeError: unhashable type。
和 dict.setdefault() 对比：什么情况下该选 defaultdict
单次合并几个小字典，dict.setdefault(key, []).append(value) 也能工作。但 defaultdict 更清晰、更少出错。
关键区别：
-
setdefault每次都执行一次函数调用（哪怕键已存在），而defaultdict只在键缺失时调用工厂函数 - 嵌套结构（如
defaultdict(lambda: defaultdict(list))）用setdefault写起来极其冗长且易错 - 如果合并逻辑复杂（比如按类型分组、带条件过滤），
defaultdict的初始化语义更利于拆解和测试
真正容易被忽略的是：defaultdict 返回的对象仍是 dict 子类，但打印或 JSON 序列化时会暴露其类型——调试时看到 defaultdict(<class>, {...})</class> 别慌，转成 dict 就正常了。
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