用 sync.Map 存用户连接更安全，因其专为高并发读多写少设计，Store/Delete/Range 均线程安全；需配合原子计数器统计人数并实现心跳保活防假在线。
用 sync.Map 存用户连接比用普通 map 更安全
HTTP 或 WebSocket 服务中，多个 goroutine 同时增删在线用户时，直接用 map[string]bool 会 panic："fatal error: concurrent map writes"。Go 官方不保证普通 map 的并发安全。
正确做法是用 sync.Map，它专为高并发读多写少场景设计，底层自动处理锁粒度，不用手动加 sync.RWMutex。
-
sync.Map的Store(key, value)和Delete(key)是线程安全的；Range(f)可安全遍历当前快照 - 不要把它当普通 map 用 —— 没有
len()方法，统计总数得自己计数或用Range累加 - 值类型建议用指针或轻量结构体（如
*UserConn），避免复制开销
WebSocket 连接建立/断开时必须显式更新在线状态
在线人数不是“自动感知”的，得靠业务逻辑在关键节点触发变更。常见漏点是：只在 Upgrade 成功后加，却忘了 defer 断开清理，或没捕获 io.EOF/websocket.CloseMessage 等退出信号。
典型流程：
- 客户端发起 WebSocket 握手 → 服务端用
upgrader.Upgrade()成功 → 调用onlineMap.Store(userID, conn) - 在读循环中监听
conn.ReadMessage()，若返回io.EOF、websocket.ErrCloseSent或其他错误 → 调用onlineMap.Delete(userID) - 主动关闭连接前（如踢人）也要先
Delete，否则下次同 ID 登录会重复计数
别依赖 defer 放在 handler 开头 —— 如果 upgrade 失败，defer 不会执行；更稳妥的是把 Delete 写在读循环末尾或错误处理分支里。
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
通过 HTTP 接口暴露实时人数时注意并发读性能
如果每秒有几百次请求查在线人数，每次都 Range 全量 sync.Map 会带来不必要的开销（尤其用户量大时）。这时应该维护一个原子计数器。
- 用
sync/atomic.Int64在每次Store后Add(1)，Delete后Add(-1) - HTTP handler 中直接调用
counter.Load()，毫秒级响应，无锁无遍历 - 注意：原子计数器只反映“增删动作次数”，不校验连接是否真实存活；若需强一致性（比如心跳超时自动下线），仍得结合
Range扫描 + 时间戳判断
心跳机制缺失会导致“假在线”堆积
客户端网络断开但没发 close 帧时，服务端 TCP 连接可能长时间处于 ESTABLISHED 状态，sync.Map 里还留着无效连接，人数虚高。
必须实现心跳保活：
- 服务端用
conn.SetPingHandler()接收 ping，自动回 pong - 设置读超时：
conn.SetReadDeadline(time.Now().Add(30 * time.Second))，并在每次读消息前刷新 - 搭配后台 goroutine 定期扫描
sync.Map中连接的最后活动时间，超时则主动conn.Close()并Delete
这个扫描逻辑不能只靠一次定时器 —— 多个 goroutine 并发扫描同一 sync.Map 没问题，但删除前最好再检查一次连接状态，避免竞态下重复 close。
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