OpenClaw是本地化自动记账系统，支持设备端账单采集、AI分类与报表生成；含五大步骤：部署本地AI模型、配置多源采集、构建语义分类规则、生成可视化报表、设置预算预警。
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如果您希望摆脱手动记账的繁琐流程，又担心将敏感财务数据上传至云端，OpenClaw本地化自动记账系统可直接在您的设备上完成账单采集、智能分类与报表生成。以下是实现该功能的具体操作路径：
一、部署OpenClaw核心框架与本地AI模型
该步骤确保系统具备自动化调度能力与本地推理能力，所有数据处理均不外传。需分别安装OpenClaw运行时与兼容的轻量级大模型服务。
1、执行官方一键安装脚本并启用守护进程：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw onboard --install-daemon
2、选择适配硬件的模型部署方式：Mac用户使用ollama，Windows/Linux用户可选Docker镜像；推荐GLM-4.7-Flash或Qwen3.5-9B，二者均在本地M1/RTX 3090级别设备上实测稳定
3、拉取并启动模型服务：
ollama pull glm-4.7-flash
ollama run glm-4.7-flash --port 11434
4、编辑配置文件~/.openclaw/openclaw.json，在models.providers下新增本地模型条目，baseUrl必须设为http://localhost:11434，model ID必须与ollama中一致
二、配置多源账单自动采集技能
此步骤使OpenClaw能主动从不同渠道获取原始交易数据，避免人工导出与搬运，支持邮件附件、短信、浏览器下载三类主流来源。
1、安装邮箱账单监控技能：
clawhub install email-monitor pdf-decryptor
2、在~/.openclaw/workspace/TOOLS.md中配置邮箱凭证，务必使用应用专用密码而非账户登录密码
3、启用短信抓取方案（Android）：
Root设备上部署Tasker+AutoTools监听短信数据库；非Root设备则需备用机转发至指定号码
4、配置浏览器自动化技能导出支付宝/微信账单：
编写skill脚本跳转至advanced.htm页面，触发导出按钮；注意处理支付宝动态短信验证及ZIP压缩包密码识别环节
三、构建智能消费分类规则体系
该步骤赋予系统语义理解能力，使其能依据商户名称、时间、备注等上下文信息进行动态归类，而非依赖固定关键词匹配。
1、创建分类配置文件~/Finance/config/categories.json，定义基础大类与典型商户映射关系
2、在finance_skill.json中补充语义规则，例如：
"工作日咖啡"需同时满足：商户含"星巴克"、时间在周一至周五10:00–16:00、备注含"外带"或无备注
3、对Qwen3系列模型启用三层提示词结构：
第一层说明CSV各字段业务含义；第二层定义8大类32子类；第三层设定异常检测阈值（如单笔超3000元、同商户日频次＞5次）
4、运行测试命令验证分类逻辑：
openclaw exec "请将以下交易归类：2026-03-25 18:22 支付宝 京东PLUS会员年费 299元" --model qwen3-9b
四、启动财务报表自动生成流水线
该步骤整合前序模块输出结果，调用本地绘图库生成可视化图表，并以自然语言撰写分析摘要，最终输出PDF或HTML格式报告。
1、确保原始数据已存入~/.openclaw/workspace/finance目录，文件命名须符合alipay_YYYYMM.csv格式
2、执行合并与清洗指令：
openclaw run file-processor merge --input-dir ~/.openclaw/workspace/finance --output finance_merged.json
3、触发分析任务：
openclaw run finance-analyzer --period last-month --output-format html
4、检查输出目录~/.openclaw/output/，确认生成report_202603.html文件；图表由Matplotlib本地渲染，不调用任何外部CDN资源
五、设置预算超支实时预警机制
该步骤通过周期性比对实际支出与预设预算值，在异常发生时主动推送通知，实现闭环式财务管理。
1、在~/.openclaw/workspace/budget.yaml中定义月度预算项：
餐饮: 3000
交通: 800
订阅: 350
2、配置定时任务，每日凌晨2点执行比对：
crontab -e
0 2 * * * openclaw run budget-checker --notify-via feishu
3、飞书机器人Webhook地址填入配置文件，通知内容仅包含超支类别与差额，不附带明细交易记录
4、验证预警逻辑：
openclaw exec "模拟支出：餐饮 3200 元" --model glm-4.7-flash
