toclaw支持飞书/企微语音直出纪要、桌面端批量处理历史录音、自然语言指令驱动生成三类全自动会议纪要方案，全程本地处理保障隐私，自动提取决策、待办及依据链。
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如果您在会议结束后需要快速生成结构清晰、要点明确的纪要，但手动整理耗时费力、易遗漏关键决策与待办事项，则ToClaw可通过本地语音转写与AI结构化分析实现全自动处理。以下是多种可立即上手的实操方法：
一、飞书内语音直出纪要
该方式利用ToClaw与飞书深度集成能力，在不离开聊天界面的前提下，自动完成语音识别、信息抽取与格式化输出，全程数据不出本地设备。
1、在飞书会议群中发送一段会议录音语音（支持MP3、M4A、WAV等常见格式）。
2、等待系统自动识别语音内容，约2分钟内完成转文字。
3、ToClaw调用本地GLM-4.7-Flash模型，自动提取讨论要点、决策事项及责任人，识别白板图片OCR文字并关联建模。
4、生成含会议基本信息、待办清单（标注截止时间与负责人）、依据来源（如“张经理语音+排期表图2”）的结构化纪要，并直接推送至群聊。
二、企业微信语音自动同步
适用于使用企业微信作为主要协作平台的团队，Clawdbot汉化版支持零操作触发，语音发送即启动全流程，所有推理均在本地Ollama模型（如Qwen2或Phi3）中完成，保障会议隐私安全。
1、在企业微信会议群中上传会议录音文件或直接发送语音消息。
2、Clawdbot自动监听群内语音消息，无需点击任何按钮或输入指令。
3、系统将语音转写文本后，同步解析文档附件（如《需求V2》PDF）、截图白板内容，进行三源交叉验证。
4、生成纪要时自动标注每项待办的依据链，例如“根据李工语音中‘接口联调需4月20日前完成’，结合《接口文档》第3.1节，确认交付节点为4月19日”。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
三、桌面端批量处理历史录音
针对已存档的多场会议录音，ToClaw提供批量导入与异步处理能力，支持按文件夹路径一键提交，适合集中补录纪要或季度复盘场景。
1、打开ToClaw桌面客户端，点击“本地文件导入”按钮。
2、选择包含多个会议录音的文件夹，支持模糊匹配命名（如“周会_20260415”、“项目评审_0412”）。
3、勾选“启用多任务并行”，系统自动分发至云端算力节点，旧笔记本亦可流畅调度。
4、处理完成后，纪要以独立Markdown文件形式保存至指定输出目录，文件名自动追加会议日期与核心议题关键词。
四、自然语言指令驱动生成
无需预设模板，直接使用日常表达触发ToClaw执行纪要生成任务，适配临时会议、跨时区沟通等非标场景。
1、在ToClaw主界面输入指令：“整理昨天下午3点销售部会议录音，重点提取Q2推广预算分配和上线排期”。
2、系统自动定位本地录音文件（支持时间戳模糊检索），调用对应模型进行定向摘要。
3、生成结果中，预算数字自动高亮，排期节点与日历事件联动，“4月28日上线”将同步生成待办提醒并推送到您的ToDesk日程面板。
4、如需调整格式，追加指令如：“导出为Excel，A列为事项、B列为负责人、C列为DDL”，ToClaw即时重排输出。
