应复用 random 实例或使用 random.shared；取不重复随机数优先洗牌（fisher-yates 更优），避免边生成边查重；动态场景用 hashset 高效去重。
用 Random 生成基本随机数，但别在循环里反复 new
直接调用 new Random().Next() 看似简单，实际在高频调用（比如 for 循环内）会导致大量重复值——因为 Random 默认用系统时钟做种子，短时间多次实例化会拿到相同种子，从而产出相同序列。
正确做法是复用一个 Random 实例：
private static readonly Random _random = new Random();
如果需要线程安全（比如多线程并发取随机数），改用 Random.Shared（.NET 6+）：
int value = Random.Shared.Next(1, 101); // [1, 101)
-
Next()：返回非负整数（0 到int.MaxValue） -
Next(int max)：[0, max) -
Next(int min, int max)：[min, max)，注意 max 不包含
要不重复的随机数？别边生成边查重，用洗牌更稳
“生成一个、检查是否已存在、重复就重试”这种逻辑在范围小、数量大时极易卡死（比如从 1–10 中取 9 个不重复数，最后几个可能反复碰撞）。更可靠的方式是先构造全集，再打乱顺序，然后截取。
例如取 5 个 1–20 之间不重复的随机整数：
var numbers = Enumerable.Range(1, 20).OrderBy(_ => Random.Shared.Next()).Take(5).ToArray();
这个写法简洁，但要注意：OrderBy 基于随机值排序，虽够用，但不是严格均匀洗牌（Fisher-Yates 更优）。如对统计分布敏感，应手写洗牌：
var list = Enumerable.Range(1, 20).ToList();
for (int i = list.Count - 1; i > 0; i--)
{
int j = Random.Shared.Next(i + 1);
(list[i], list[j]) = (list[j], list[i]);
}
var result = list.Take(5).ToArray();
用 HashSet<int></int> 适合「动态决定取多少」的场景
当你要持续生成、直到满足某个条件（比如“生成直到和大于 100 的不重复随机数”），或无法预知要多少个时，HashSet 比预分配数组更自然：
var seen = new HashSet<int>(); while (seen.Count <ul> <li>插入去重是 O(1) 平均复杂度，比 List.Contains 快得多</li> <li>不保证顺序，如需升序/降序得额外调用 <code>OrderBy</code> </li> <li>注意：<code>HashSet.Add()</code> 返回 <code>bool</code>，可用来判断是否新增成功</li> </ul> <h3>小心 <code>Random</code> 在 Unity 或 ASP.NET Core 中的陷阱</h3> <p>Unity 早期版本中 <code>Random</code> 是静态类（<code>UnityEngine.Random</code>），和 <code>System.Random</code> 完全无关，API 也不同（比如用 <code>Range(min, max)</code>）。混用会导致编译通过但行为异常。</p> <p>ASP.NET Core 中若把 <code>Random</code> 实例注册为 Singleton 服务，要注意它不是线程安全的（<code>Random.Shared</code> 才是）。.NET 5 及以前必须加锁或换用 <code>ThreadLocal<random></random></code>。</p> <p>最省心的底线方案：只要不是性能关键路径，一律用 <code>Random.Shared</code>（.NET 6+）或封装一层带锁的静态实例（旧框架）。</p> <p>真正容易被忽略的是边界语义——<code>Next(1, 10)</code> 产生的是 1 到 9，不是 1 到 10；而 <code>NextDouble()</code> 返回 [0.0, 1.0)，这些半开区间在做映射时稍不注意就会偏一格。</p></int>
