codegeex可基于自然语言生成python/matlab科学计算代码，支持工具箱交互式数据分析、编辑器行间补全、ask面板建模咨询及本地部署大模型离线运行。
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如果您在进行数学建模或科学计算任务时，需要快速生成数值计算、符号推导、微分方程求解或数据拟合代码，则CodeGeeX可直接基于自然语言描述生成高质量Python（如NumPy、SciPy、SymPy、Matplotlib）或MATLAB风格代码。以下是具体操作路径：
一、使用CodeGeeX工具箱执行科学计算任务
CodeGeeX工具箱内嵌Code Interpreter能力，支持上传数据文件并以对话方式驱动完整科学计算流程，无需手动编写底层逻辑。该方式适用于实验数据处理、模型验证、可视化输出等闭环场景。
1、打开VS Code中已安装的CodeGeeX插件，点击侧边栏工具箱模块。
2、在工具箱界面中选择“数据分析与可视化”功能入口。
3、点击“上传文件”按钮，导入CSV、Excel或TXT格式的实验测量数据。
4、在输入框中用中文描述计算目标，例如：“对第1列和第2列做线性拟合，绘制散点图与拟合直线，并输出斜率和R²值”。
5、等待CodeGeeX自动生成并执行Python脚本，自动返回拟合参数、统计指标及Matplotlib渲染图像。
二、在编辑器中实时生成数学建模代码
当您正在编写.py文件并需要插入特定算法实现时，CodeGeeX可通过行间补全或注释生成方式即时响应，适配Jupyter Notebook或纯脚本开发环境。
1、在Python文件中输入注释行，例如：# 使用四阶龙格-库塔法求解dy/dx = -2y + sin(x)，初值y(0)=1，步长h=0.1，x∈[0,5]
2、将光标置于该注释下一行，触发CodeGeeX自动补全（默认快捷键Tab或Enter）。
3、CodeGeeX将生成含scipy.integrate.solve_ivp调用或手动RK4实现的完整可运行代码块。
CodeGeeX 2.21.0是智谱AI推出的AI编程助手版本，对Inline Chat功能进行了重大优化，包括UI设计升级、支持流式输出以提升响应速度，并新增“查看思路”按钮以便理解代码原理。同时，该版本在编辑器中新增CodeLens控件，支持一键“解释”代码或“添加注释”。目前该工具对个人开发者免费开放。
4、若需符号运算，输入注释如：# 对表达式 (x^2 + 2*x + 1)/(x + 1) 进行化简并求导，模型将调用SymPy生成simplify()与diff()链式调用代码。
三、通过Ask面板进行交互式建模咨询
Ask功能支持多轮技术问答，可针对建模过程中的数学原理、算法选型、误差分析等环节获取解释性反馈，辅助理解而非仅输出代码。
1、点击CodeGeeX侧边栏Ask标签页，进入对话界面。
2、输入问题，例如：“在求解偏微分方程时，显式欧拉格式与Crank-Nicolson格式的稳定性条件有何区别？请用热传导方程举例说明”
3、CodeGeeX将结合数值分析理论给出数学推导与稳定性区域图示说明。
4、追问“请生成Crank-Nicolson格式离散化的Python实现”，模型随即输出含三对角矩阵构建与scipy.linalg.solve_banded调用的完整代码。
四、本地部署CodeGeeX4-ALL-9B运行高精度科学计算
对于涉及敏感数据或需离线运行大规模仿真的科研场景，可部署开源的CodeGeeX4-ALL-9B模型，其128K上下文支持长公式链式推理与多步骤推导。
1、从HuggingFace下载THUDM/codegeex4-all-9b模型权重。
2、使用transformers库加载模型，设置device_map="auto"启用多卡并行推理。
3、构造Prompt模板，包含科学计算指令、变量定义域、精度要求（如“结果保留6位有效数字”）。
4、调用generate()方法获取代码输出，经本地Python环境验证后接入原有仿真框架。
