Python脚本可一键查询大模型API余额，自动调用/v3/billing/usage接口获取账户及多项目Token消耗、剩余配额，并支持时间窗口筛选、超标告警、本地缓存比对与轻量部署。
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怎么监控公司大模型api余额？这是不少技术团队运维人员近期高频提问的问题，接下来由php小编为大家带来python一键查询token消耗额度脚本，感兴趣的开发者一起随小编来瞧瞧吧！https://api.example-ai-platform.com/v3/billing/usage
账户级用量聚合视图
1、脚本自动调用平台提供的/v3/billing/usage接口，拉取当前主账户下所有子项目在自然月内的累计Token消耗总量，涵盖输入与输出双向计费维度。
2、返回数据结构包含精确到毫秒的时间戳、各模型名称（如llm-pro-v2、embed-32k）、对应模型的input_tokens与output_tokens独立数值，便于按模型类型做横向对比分析。
3、支持通过query参数传入start_date与end_date，实现任意时间窗口内用量回溯，例如可单独提取上周五至本周四的增量消耗趋势。
4、响应体中附带quota_remaining字段，实时显示当前计费周期剩余可用额度，单位统一为千Token，避免人工换算误差。
多项目令牌隔离追踪
1、脚本内置project_id白名单机制，允许配置多个业务线专属项目标识，每次请求自动轮询各项目独立用量端点，生成分项目明细报表。
2、每个项目返回结果均携带project_name与project_tag标签，方便与内部CMDB系统中的服务树节点做映射，快速定位高消耗微服务模块。
3、当某项目单日消耗超过预设阈值（如50万tokens），脚本自动触发告警逻辑，将项目ID、超标倍数、最近三次调用峰值时间写入本地日志文件。
4、支持导出CSV格式快照，列名包括：项目标识、模型版本、日期、输入Token数、输出Token数、总消耗、剩余配额，适配BI工具直接拖拽分析。
本地缓存与差量比对
1、脚本首次运行时会创建.cache/usage_history目录，将每次获取的完整JSON响应以日期命名保存，形成不可篡改的本地用量审计链。
2、后续执行自动读取昨日缓存文件，与当前接口返回值做字段级diff，仅高亮显示input_tokens或output_tokens变动幅度超15%的模型条目。
3、缓存文件采用gzip压缩存储，单日用量数据体积控制在8KB以内，连续保存30天仅占用约240KB磁盘空间，不影响低配服务器运行。
4、当检测到接口响应异常（如HTTP 503或空body），脚本优先加载最新有效缓存并标注“数据延迟”，保障监控流程不中断。
轻量依赖与部署适配
1、仅需requests与python-dateutil两个第三方包，无图形界面依赖，可在Docker容器、Kubernetes CronJob或老旧CentOS 7服务器上原生运行。
2、认证方式采用标准Bearer Token头传递，Token从环境变量AI_API_KEY读取，规避代码硬编码风险，符合企业密钥管理规范。
3、脚本默认启用HTTP连接池复用与3秒超时重试策略，面对平台偶发抖动具备基础容错能力，单次完整执行耗时稳定在1.2秒内。
4、提供--dry-run参数开关，启用后仅打印将要发起的请求URL与Headers，不真实调用API，适合灰度验证阶段反复调试。
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