需绕过默认泛化指令，通过五种方式注入项目特异性信息：一、交互模式嵌入结构化提示词；二、配置自定义prompt模板文件；三、修改系统级提示词；四、注释触发式提示词；五、api调用注入动态提示词。
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如果您希望在 CodeGeeX 中通过自定义提示词提升代码生成质量与上下文贴合度，则需绕过默认泛化指令，主动注入项目特异性信息。以下是实现个性化提示词配置的具体路径与操作方式：
一、在交互模式中嵌入结构化提示词
该方式适用于单次高精度任务，通过人工构造含角色、约束、示例的提示词，直接控制模型输出行为，避免依赖插件默认模板。
1、在编辑器中选中目标代码片段或光标置于空行处。
2、按下 Ctrl+Enter 激活交互模式，右侧弹出候选生成窗口。
3、在输入框中键入完整提示词，例如：“你是一位熟悉 Django 4.2 和 PostgreSQL 的后端工程师。请为以下 User 模型编写一个视图函数，要求：返回 JSON 响应；处理 GET 请求；仅返回 name 和 email 字段；使用 try-except 包裹数据库查询；不使用 raw SQL。”
4、按回车提交，CodeGeeX 将基于该提示词生成符合约束的代码。
二、配置自定义 Prompt 模板文件
该方式支持长期复用高频提示结构，将常用角色设定、技术栈约束、风格规范固化为本地文本模板，调用时一键加载。
1、新建一个纯文本文件（如 django_api_template.txt），内容包含完整提示词结构。
2、在 VS Code 中进入“设置”→ 搜索“CodeGeeX”→ 找到“Prompt Templates”选项。
3、点击“Edit in settings.json”，在对应字段中添加键值对："my_django_api": "./templates/django_api_template.txt"。
4、重启插件后，在交互模式下按 Alt+Option+T，从模板列表中选择“my_django_api”即可载入预设提示词。
三、修改系统级提示词（高级用户）
该方式影响所有对话与生成场景，适用于统一团队提示风格或强制语言/格式规范，需谨慎修改以避免全局干扰。
1、定位 CodeGeeX 插件配置目录：VS Code 中为 ~/.vscode/extensions/tsinghua.codegeex-*/，JetBrains 中为插件安装路径下的 resources 文件夹。
CodeGeeX 2.21.0是智谱AI推出的AI编程助手版本，对Inline Chat功能进行了重大优化，包括UI设计升级、支持流式输出以提升响应速度，并新增“查看思路”按钮以便理解代码原理。同时，该版本在编辑器中新增CodeLens控件，支持一键“解释”代码或“添加注释”。目前该工具对个人开发者免费开放。
2、查找并打开 system_prompt.txt 或类似命名的系统提示文件。
3、将原始内容替换为结构化中文系统提示，例如：“你是一名专注 Python 全栈开发的 AI 助手，当前运行环境为 Python 3.11、Django 4.2、React 18。所有代码必须符合 PEP 8；所有解释必须使用简体中文；禁止生成未声明依赖的代码。”
4、保存文件并重启 IDE，后续所有自动补全与交互请求均基于新系统提示执行。
四、利用注释触发式提示词
该方式无需离开编码流程，通过在代码上方添加特定格式注释，隐式传递上下文与指令，实现低侵入式个性化控制。
1、在待生成代码位置上方插入多行注释，首行以 /**@codex 开头。
2、在注释块内明确写出角色、输入输出、约束条件，例如：
/**
@codex
角色：前端工程师
任务：用 React 19 + TypeScript 编写一个带防抖搜索的输入组件
约束：使用 useDebounce 自定义 Hook；搜索延迟 300ms；不引入额外 npm 包
*/
3、将光标置于注释下方空行，按 Tab 或 Ctrl+Enter 触发生成，CodeGeeX 自动解析注释指令并响应。
五、通过 API 调用注入动态提示词
该方式适用于集成至 CI/CD 流水线或自建 IDE 插件，允许在运行时拼接项目元数据（如 git branch、package.json 版本）生成上下文感知提示词。
1、构造 HTTP POST 请求至 CodeGeeX 支持的本地服务端口（如 http://localhost:8080/v1/completions）。
2、在 request body 的 prompt 字段中拼接动态内容，例如：“项目名称：inventory-system；当前分支：feat/order-validation；请基于上述上下文，为 order.py 补充单元测试用例。”
3、设置请求头 Content-Type: application/json 并携带有效认证 token。
4、接收响应后提取生成代码，注入至指定文件位置或展示为预览。
