需启用结构化、高粒度请求级日志记录：一、启用verbose_logging并切换json输出；二、网关层注入http日志中间件；三、用loguru绑定trace_id实现链路追踪；四、通过环境变量动态开关与脱敏。
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如果您希望完整捕获Hermes Agent与外部服务（如大模型API、工具调用、HTTP请求等）之间的交互细节，则需启用结构化、高粒度的请求级日志记录。默认配置仅输出基础INFO级别日志，无法体现请求头、响应体、耗时、状态码等关键调试信息。以下是实现详细请求日志记录的多种配置方式：
一、启用verbose_logging并切换为JSON格式输出
该方法通过修改核心状态模块启用全量会话日志，并以机器可读的JSON格式持久化，便于后续解析与审计。JSON结构天然支持嵌套字段（如request.headers、response.status_code），是请求日志的理想载体。
1、打开hermes_state.py文件，定位到日志配置区域。
2、将verbose_logging字段设为True。
3、在日志处理器中引入python-json-logger库，替换原有formatter：
4、使用JsonFormatter并显式添加%(request_method)s、%(request_url)s、%(response_status)s等自定义日志字段（需配合中间件注入）。
5、确保日志输出路径指向~/.hermes/sessions/目录，文件扩展名为.json。
二、在网关层注入HTTP请求日志中间件
该方法聚焦于Agent对外发起的所有HTTP请求，通过拦截httpx.AsyncClient或requests.Session实例，在每次请求前后自动记录原始请求与响应数据，不依赖全局日志级别设置。
1、在gateway/run.py中导入httpx和logging模块。
2、定义一个自定义传输类LoggingTransport，继承httpx.HTTPTransport，重写handle_request方法。
3、在handle_request中序列化request.method、request.url、request.headers、request.content为JSON片段。
4、调用父类发送请求后，捕获response，记录response.status_code、response.headers及截断后的response.text（避免敏感内容泄露）。
5、将该LoggingTransport注入至httpx.AsyncClient(transport=...)实例中。
三、配置Loguru替代标准logging并启用bind机制
该方法利用Loguru的上下文绑定能力，在每个请求生命周期内动态附加唯一trace_id、session_id、tool_name等标识，实现跨模块、跨线程的请求链路追踪，避免日志混杂。
1、卸载默认logging.basicConfig，安装并初始化loguru.logger。
2、在Agent主循环入口处调用logger.bind(trace_id=str(uuid4()))创建独立日志上下文。
3、在调用任意工具前，使用logger.bind(tool_name="web_search")临时扩展上下文。
4、配置logger.add()输出至~/.hermes/logs/requests/目录，启用rotation="10 MB"与compression="zip"。
5、在关键位置插入logger.debug("Request sent", request=raw_dict)与logger.info("Response received", status=response.status_code)。
四、通过环境变量控制请求日志开关与脱敏策略
该方法面向生产环境，允许在不修改代码的前提下动态开启/关闭详细请求日志，并对API密钥、用户token等字段执行运行时脱敏，满足合规审计要求。
1、在~/.hermes/.env中新增两行：HERMES_LOG_REQUESTS=true与HERMES_LOG_REDACT_KEYS=api_key,token,authorization。
2、在tools/file_tools.py中读取上述变量，若HERMES_LOG_REQUESTS为true，则激活agent/redact.py中的字段过滤器。
3、构建请求日志字典前，调用redact_sensitive_fields(request_dict, keys_to_redact)函数，将匹配键值替换为"[REDACTED]"。
4、将脱敏后的字典传入json.dump()写入~/.hermes/sessions/requests_$(date +%Y%m%d).jsonl文件。
5、确保redact.py支持正则匹配（如.*password.*）与嵌套路径（如headers.authorization）。
