Python属性查找顺序为：__getattribute__ → 实例__dict__ → 类及MRO中各父类__dict__（含描述符优先触发__get__）→ __getattr__（仅全程AttributeError时调用）；__getattribute__每次访问必触发，需委托object.__getattribute__避免递归，而__getattr__仅为兜底钩子。
Python类属性查找顺序：从实例到基类的完整链路
Python查找一个属性时，不是简单地“先找实例再找类”，而是有一条严格定义的路径。这条路径决定了你看到的是哪个值，也解释了为什么有时修改类属性会意外影响所有实例。
查找顺序是：__getattribute__ → 实例字典 __dict__ → 类及MRO中各父类的__dict__ → 触发__getattr__（仅当前面全失败）。
-
__getattribute__是入口闸门，**每次**访问属性（包括__dict__本身）都会调用它；绕过它唯一安全的方式是用object.__getattribute__(self, name) - 如果
__getattribute__抛出AttributeError，且你没捕获，Python才会继续走后续路径，最后尝试__getattr__ - MRO顺序很重要：多继承下，Python按
C.__mro__从左到右搜索类字典，不是“就近原则” - 描述符（如
@property、classmethod）在类字典中被识别并优先触发其__get__，这发生在查完实例字典之后、但早于普通类属性返回
__getattribute__ 为什么不能直接 return self.__dict__[name]？
这么写会导致无限递归——因为访问self.__dict__本身就会再次触发__getattribute__。
正确做法是委托给父类实现：
def __getattribute__(self, name):
if name == "special":
return "hardcoded"
# ✅ 安全：跳过自定义逻辑，交给object处理
return object.__getattribute__(self, name)
- 永远不要在
__getattribute__里用self.xxx或getattr(self, xxx)访问任何属性，包括__dict__、__class__ - 如果真要读实例字典，用
object.__getattribute__(self, "__dict__").get(name)，但通常没必要 - 重写
__getattribute__是高危操作，99%的场景用__getattr__或描述符更安全
__getattr__ 只在属性完全找不到时才调用
__getattr__不是“备用查找函数”，而是“兜底钩子”。它不会干扰正常属性访问流程，只在整条链路都失败后启动。
常见误用是以为它能拦截所有访问，结果发现@property、类变量、甚至拼错的实例属性都没进这个方法——因为它们在前面环节已被命中或抛出了其他异常（比如KeyError）。
- 只有
AttributeError会被捕获并导向__getattr__；TypeError、KeyError等会直接冒泡 -
__getattr__适合做动态属性代理、日志记录、API兼容层，例如：if name.startswith("data_"): return self._load_data(name[5:]) - 它不能用于覆盖已有属性行为（比如让
obj.x返回不同值），那得用__getattribute__或描述符
描述符和@property如何插入查找链条？
描述符对象（实现了__get__/__set__）一旦出现在类字典中，就会在“查完实例字典、准备返回类属性前”被拦截执行。这就是@property能工作的原因。
关键点在于：描述符协议优先级高于普通类属性，但低于实例属性。也就是说：
- 实例字典中有
x→ 直接返回，不碰描述符 - 实例字典无
x，类字典中有描述符x→ 调用其__get__ - 类字典中只有普通值
x = 42→ 直接返回42，不经过任何协议 -
__getattribute__可以阻止描述符触发（比如它提前返回了值），但__getattr__完全插不上手
最容易忽略的是：描述符必须定义在**类上**，放在实例上无效；而且它的__get__接收instance参数，为None时表示被类访问（如C.x）。
Python免费学习笔记（深入）：立即使用
在学习笔记中，你将探索 Python 的核心概念和高级技巧！
