Excel导出列宽失效需手动计算并设置，中文按字符数×1.2系数；CSV转Excel数字失真应预转字符串并设number_format='@'；冻结与网格线需分别控制视图和打印层；合并单元格易致排序错乱，建议用对齐+边框模拟。
导出Excel时列宽自动适应失效怎么办
excel默认不会根据内容自动调整列宽，尤其是用pandas.to_excel或openpyxl写入后，常出现文字被截断、列挤成一条细线。这不是bug，是excel底层行为：它把列宽单位设为“字符数”，但初始值为8.43（默认字体calibri 11号），而中文、数字、空格混合时计算不准。
- 用
openpyxl需手动调用column_dimensions["A"].width逐列设宽，但得先遍历所有单元格算最大字符长度——注意中文算1个字符，但实际占2个英文宽度，稳妥做法是乘1.2系数 -
pandas.ExcelWriter配合openpyxl引擎时，必须在save()前操作工作表，不能在to_excel()后立刻改；否则样式丢失 - 别依赖
fit_columns=True这类伪参数——pandas原生不支持，网上很多代码是自己封装的循环，性能差，大数据量（>5万行）会卡住
CSV转Excel后数字变科学计数法或丢零
这是Excel主动“帮忙”导致的典型问题：读CSV时它按字段首行推断类型，00123变成123，1.23E+08变成123000000。哪怕你用openpyxl写入字符串"00123"，只要没显式设单元格格式，Excel打开时仍可能自动转换。
- 对需要保留前导零的列（如工号、身份证后几位），写入前统一转
str，且在openpyxl中加number_format = '@'（文本格式） - 避免用
float64存本该是字符串的ID字段——pandas.read_csv(dtype={"id": str})比事后转更可靠 - 如果用
xlswriter引擎，可用set_column(first_col, last_col, width, cell_format)配workbook.add_format({'num_format': '@'})
表头冻结和网格线关闭不生效
很多人以为调了ws.freeze_panes = "A2"就完事，结果打开Excel发现没冻结；或者关了ws.sheet_view.showGridLines = False，但打印预览里网格线还在——这是因为Excel分“视图层”和“打印层”，两者独立控制。
QuickBooks Mileage CSV
下载
使用 qbo-mileage CLI 及用户凭证，从 Airtable、Outlook 或 Google Calendar 记录生成 QuickBooks Online 里程 CSV 文件。
-
freeze_panes必须设在最后一行数据写入之后、save()之前；设成"B2"表示冻结A列和第1行，不是“从B2开始冻结” - 关闭屏幕网格线用
ws.sheet_view.showGridLines = False，关闭打印网格线则要额外设ws.print_options.grid_lines = False - 如果用了
pd.ExcelWriter，获取工作表对象得用writer.sheets["Sheet1"]，不是writer.book.active——后者可能不是目标sheet
合并单元格后样式错乱或无法排序
合并单元格（merge_cells）看着整齐，但它是Excel里的“危险操作”：破坏了行列的天然结构，后续用筛选、排序、公式引用时极易出错，而且openpyxl合并后，只有左上角单元格有值，其余为空——这和人眼看到的“整个区域都有内容”完全不符。
- 真要合并，优先用
alignment=Alignment(horizontal="center", vertical="center")+ 单元格边框模拟视觉合并，而不是真合并 - 如果必须合并（如标题行），确保只合并表头区域，且下方数据区域绝对不跨合并范围；否则
sort()会静默失败或数据移位 -
openpyxl中合并后调ws.unmerge_cells()不能恢复原始样式，得提前备份font/border等属性
最麻烦的其实是Excel本身：它不保存“用户上次怎么设置列宽”的状态，每次打开都是重算。所以自动化导出时，别指望靠模板文件一劳永逸，该算的宽度、该锁的格式、该封的格式，都得在代码里写死逻辑。
