codegeex可基于自然语言描述生成准确正则表达式及配套代码，支持ide插件注释触发、命令行批量处理、web多轮迭代优化、api集成四种路径。
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如果您需要在Python中快速构建用于匹配复杂字符串的正则表达式，但手动编写易出错或效率低下，则CodeGeeX可基于自然语言描述直接生成符合语法、语义准确的正则模式及配套代码。以下是多种可行的操作路径：
一、在IDE插件中通过注释指令触发生成
该方法利用CodeGeeX插件对中文/英文注释的强理解能力，在编辑器内以自然语言描述需求，由插件实时生成完整正则表达式及验证逻辑。
1、在Python文件中插入一行中文注释，例如：# 匹配中国大陆手机号，格式为11位数字，首位为1，第二位为3-9
2、将光标置于该行下方，按下快捷键（如VS Code默认为Ctrl+Enter）或点击插件侧边栏“生成代码”按钮
3、CodeGeeX自动输出包含re.compile()调用、示例匹配与测试用例的完整代码块
4、检查生成的正则是否为^1[3-9]\d{9}$，并确认其已正确转义、锚定且无冗余分组
二、使用命令行工具批量生成并验证
该方法适用于需批量处理多类字符串匹配场景，支持从JSONL输入文件驱动正则生成，并自动注入Python运行时验证逻辑。
1、准备输入文件example_inputs.jsonl，写入如下内容：{"code": "# 匹配邮箱地址，支持常见域名后缀", "language": "Python"}
2、执行命令：python demo/run_demo.py --model-path /path/to/codegeex2-6b --input-file example_inputs.jsonl --output-dir ./regex_outputs
3、查看生成文件regex_outputs/00001.py，确认其中包含re.fullmatch调用与典型测试样本
4、运行该文件，验证输出是否对test@example.com、user@sub.domain.org等返回True，对invalid@、@domain.com等返回False
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三、在Web交互界面中进行多轮迭代优化
该方法适合对初始生成结果不满意时，通过上下文反馈引导模型修正正则细节，尤其适用于边界条件复杂的匹配任务。
1、启动本地Web服务：python demo/run_demo.py shell --port 7860，访问http://127.0.0.1:7860
2、在左侧输入框发送首轮请求：“写一个正则表达式，能匹配形如‘2024-03-15T14:22:36Z’的ISO 8601 UTC时间戳”
3、收到初步结果后，在下方追加指令：“排除带毫秒和时区偏移的变体，仅接受严格Z结尾”
4、观察第二轮输出是否收敛为^\d{4}-\d{2}-\d{2}T\d{2}:\d{2}:\d{2}Z$，并确认未出现.*或\s等过度宽松元素
四、通过API服务集成至自定义脚本
该方法适用于将正则生成功能嵌入CI流程或内部工具链，实现按需调用、结构化响应与错误隔离。
1、确保HTTP API服务已运行：python -m codegeex.serving --model-path /models/codegeex2-6b --quantize 4
2、构造POST请求体，设置Content-Type为application/json，body包含：{"prompt": "生成Python正则：匹配不含空格的纯字母用户名，长度3–16位，首字符为小写字母", "max_tokens": 128}
3、解析返回JSON中的response字段，提取正则字符串部分，确认其为^[a-z][a-zA-Z]{2,15}$
4、将该字符串传入Python的re.compile()，捕获re.error异常以判别语法有效性
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