最可靠方式是windows用getprocesstimes+gettickcount64、linux读/proc/self/stat+clock_gettime，均需两次采样并以真实流逝时间作分母，单位换算须严格按filetime（100ns）或sysconf(_sc_clk_tck)动态获取jiffies频率。
Windows下用 GetProcessTimes 获取CPU时间并换算成占用率
直接调用 GetProcessTimes 是最轻量、最可靠的方式，它返回的是内核态+用户态的总CPU时间（100纳秒为单位），不是百分比。要得到“占用率”，必须结合两次采样 + 系统总运行时间差来计算。
关键点在于：不能只看进程自身CPU时间差，必须除以「两次采样之间系统实际经过的时间」（wall-clock time），否则在多核、空闲、调度不均等场景下结果完全失真。
- 调用前先用
GetCurrentProcess获取当前进程句柄 - 两次调用间隔建议 ≥ 500ms，太短会导致精度不足甚至返回0
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GetProcessTimes返回的FILETIME需转为毫秒：用ULARGE_INTEGER联合体转换，再除以 10000（因为 1 FILETIME = 100ns = 0.0001ms） - 别用
clock()或std::chrono::steady_clock当分母——它们测的是进程挂起/休眠时间，不是系统真实流逝时间
Linux下读取 /proc/self/stat 的第14、15字段算CPU时间
Linux没有API直接提供进程CPU占用率，标准做法是解析 /proc/self/stat，提取 utime（用户态jiffies）和 stime（内核态jiffies），再结合系统启动以来的总jiffies数（来自 /proc/stat 的 btime 和当前jiffies）反推。
注意：jiffies 不是固定频率，现代内核默认使用 HZ=250（即每4ms一个tick），但更稳妥的做法是用 sysconf(_SC_CLK_TCK) 获取真实值，而非硬编码。
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/proc/self/stat第14字段是 utime，第15是 stime；两者相加即总CPU jiffies -
/proc/stat第一行cpu ...后面的前四个数字之和（user+nice+system+idle）是系统总jiffies，但要注意：这个值包含所有CPU核心，所以单进程占比天然被放大 - 两次采样间的真实时间差必须用
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &ts)，不能用gettimeofday（可能受NTP调整影响） - 如果进程刚启动，
/proc/self/stat中 utime/stime 可能为0，此时直接计算会得0%，需跳过首采样
为什么不能直接用 top 或 ps 的公式？
top 显示的 %CPU 是基于采样周期内该进程使用的 CPU 时间占「所有 CPU 核心总可用时间」的比例，例如双核机器上满载是 200%，而多数人想要的是“占单核的百分比”（即 0–100%）。ps 的 %cpu 字段则采用更粗糙的估算：用进程生命周期内的平均CPU时间除以运行时长，完全无法反映瞬时负载。
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top -b -n1 | grep your_process解析出的值是近似值，依赖top自身采样逻辑，不可用于自动化监控 - 跨平台统一计算时，不要试图复刻
top的公式（它还扣除了子进程、处理了调度延迟补偿等），容易引入隐性偏差 - 容器环境（如Docker）中，
/proc/stat和/proc/self/stat仍有效，但 cgroup 限频会影响最大可达到的占用率上限，公式本身不变，只是物理意义受限
跨平台封装时最容易漏掉的兼容细节
同一套逻辑在 Windows 和 Linux 上跑，往往在时间单位换算和采样同步上翻车。最常被忽略的是：Windows 的 FILETIME 是 64 位整数，Linux 的 jiffies 是无符号 long，但 sysconf(_SC_CLK_TCK) 返回值可能为 100（旧内核）或 1000（某些实时补丁），不能假设为 100。
- Windows 下两次
GetProcessTimes之间必须用GetTickCount64测真实耗时，不能用QueryPerformanceCounter后自己除——因为GetProcessTimes本身精度就是 15.6ms 左右 - Linux 下读
/proc/self/stat前最好先fopen再fseek(..., 0, SEEK_SET)，避免因文件缓冲导致重复读到旧数据 - 如果程序是多线程且频繁 fork，Linux 下要小心
/proc/self的符号链接在子进程中指向父进程——应改用/proc/[pid]/stat并缓存 getpid() 结果
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