结论：supplyasync + thencompose/thencombine + exceptionally 可覆盖大多数异步编排需求，但关键陷阱是线程池选错、异常被吞、结果类型不匹配；thencompose用于下游任务返回completablefuture需扁平化，thencombine合并两个已知cf结果，allof仅等待完成不合并值，exceptionally仅捕获上游未处理异常，自定义线程池为必选项。
直接说结论：用 supplyAsync + thenCompose/thenCombine + exceptionally 三类方法组合，就能覆盖绝大多数异步编排需求；但关键不在“会写”，而在“线程池选错”“异常被吞”“结果类型不匹配”这三处容易静默失败。
什么时候必须用 thenCompose 而不是 thenApply
当你下一个异步任务依赖上一个任务的返回值，并且它本身也返回 CompletableFuture 时，thenApply 会套娃出 CompletableFuture<completablefuture>></completablefuture>，而 thenCompose 才能扁平化。
- 错误写法：
future.thenApply(result -> fetchUserDetailAsync(result.id))→ 返回的是CompletableFuture<completablefuture>></completablefuture> - 正确写法：
future.thenCompose(result -> fetchUserDetailAsync(result.id))→ 返回CompletableFuture<userdetail></userdetail> - 典型场景：查用户 ID 后再异步查其订单列表、查商品 ID 后再异步查库存和价格
thenCombine 和 allOf 的本质区别在哪
thenCombine 是「等两个已知的 CompletableFuture 都完成，再用它们的结果做一次计算」；allOf 只是「等一堆 CompletableFuture 全部完成」，不合并结果，也不处理类型，必须手动 join() 拿值。
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thenCombine(a, b, (x, y) -> x + y)：a 和 b 类型可不同，返回值由 lambda 决定 -
CompletableFuture.allOf(a, b, c).thenRun(...)：无法直接拿到 a/b/c 的结果，得写a.join()、b.join()—— 且一旦某个失败，join()就抛异常 - 性能提示：如果只是要“全部完成后再通知”，用
allOf；如果要“取结果做聚合计算”，优先用thenCombine或thenAcceptBoth
为什么 exceptionally 经常不生效
因为 exceptionally 只捕获上游阶段抛出的异常，不处理自己 lambda 里新抛的异常；而且它只对「未被其他回调处理过的异常」起作用。
- 常见陷阱：在
thenApply里手动 throw new RuntimeException("xxx") → 这个异常不会进exceptionally，而是直接中断链，除非你后面再接一个exceptionally - 更稳的做法：用
handle，它既能读到正常结果，也能读到异常对象，还能返回任意类型（包括兜底默认值） - 线程池影响：如果用了自定义线程池，但没设置
UncaughtExceptionHandler，底层异常可能直接被吞掉，日志都看不到
自定义线程池不是可选项，是必选项
ForkJoinPool.commonPool() 默认大小是 CPU 核心数 -1，IO 密集型任务（比如 HTTP 调用）用它，很快就会卡死——所有异步任务排队等那几个线程，反而比同步还慢。
- 推荐配置：
Executors.newFixedThreadPool(20)（根据 QPS 和平均 RT 估算，一般设为 4×平均并发请求数） - 必须传入线程池的场景：
supplyAsync(() -> ..., executor)、thenApplyAsync、whenCompleteAsync—— 带Async后缀的方法才走线程池，不带的都在上游线程执行 - 容易忽略的一点：即使主线程是 Web 容器线程（如 Tomcat 的
http-nio-8080-exec-5），thenAccept这种不带 Async 的回调，也会在这个容器线程里跑，可能拖慢整个请求处理链
最常被跳过的细节是：多个 CompletableFuture 组合后，异常传播路径和线程上下文（比如 MDC 日志跟踪 ID）会断裂。别只盯着功能是否跑通，得在每个 then 阶段手动透传上下文，或统一用支持上下文继承的线程池装饰器。
