需将openclaw与本地ollama对接以实现离线隐私可控的大模型运行，方法包括：一、向导式配置（openclaw onboard）；二、命令行逐项配置（openclaw config set）；三、手动修改config.yaml；四、验证连接状态。

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如果您希望在本地环境中运行大语言模型，并确保所有数据处理完全离线、隐私可控，则需将 OpenClaw 与本地 Ollama 服务正确对接。以下是实现该目标的多种配置方法：

一、向导式配置（推荐新手）

此方式通过交互式命令行引导完成全部参数设置，避免手动编辑配置文件出错，适合首次部署用户。

1、在终端或 PowerShell 中执行初始化命令：openclaw onboard。

2、根据提示选择 Ollama 作为模型提供方（Provider）。

3、在服务地址栏输入本地 Ollama 默认接口：http://localhost:11434。

4、从已下载模型列表中选择一个支持工具调用的本地模型，例如：qwen2.5:7b。

5、API Key 字段可填入任意非空字符串，如：ollama-local。

6、最后选择 Local 模式 完成配置并自动重启服务。

二、命令行逐项配置

该方式适用于需要脚本化部署或批量配置的场景，所有参数通过 openclaw config set 命令直接写入配置系统。

1、设置 Ollama API 密钥（仅作身份标识，无需真实密钥）：openclaw config set models.providers.ollama.apiKey "ollama-local"。

2、指定 Ollama 服务基础地址：openclaw config set models.providers.ollama.baseUrl "http://localhost:11434"。

3、设定默认使用的模型标识符：openclaw config set models.default "ollama/qwen2.5:7b"。

4、执行重启命令使配置生效：openclaw restart。

三、手动修改 YAML 配置文件

此方式提供最高自由度，允许精确控制模型元信息、温度、最大输出长度等高级参数，适用于进阶用户。

1、定位配置文件路径：macOS/Linux 用户打开 ~/.openclaw/config.yaml；Windows 用户打开 C:\Users\用户名\.openclaw\config.yaml。

2、在文件中插入以下结构化配置块（注意缩进为两个空格）：

models:

Alibabacloud Tablestore Openclaw Memory

此技能为 OpenClaw 安装并配置 Tablestore Mem0 插件。Tablestore Mem0使用阿里云表格存储作为向量存储后端。

下载

default: ollama/qwen2.5:7b

providers:

ollama:

baseUrl: "http://localhost:11434"

apiKey: "ollama-local"

api: "ollama"

models:

- id: "qwen2.5:7b"

name: "Qwen2.5 7B"

max_tokens: 32768

temperature: 0.7

3、保存文件后，在终端执行：openclaw restart。

四、验证本地模型连接状态

配置完成后必须确认 OpenClaw 能成功调用 Ollama 托管的模型，避免因地址错误或模型未加载导致后续技能失效。

1、确保 Ollama 服务正在运行：ollama serve（若已开机自启可跳过）。

2、检查本地已加载模型：ollama list，确认目标模型如 qwen2.5:7b 显示在列表中。

3、在 OpenClaw 启动日志中查找关键词："Connected to Ollama provider" 和 "Loaded model: qwen2.5:7b"。

4、发起一次测试对话，观察是否返回流式响应且无网络请求痕迹（如无 HTTP 请求日志、无远程域名解析行为）。