窗口函数中order by必须显式指定，否则累计结果不可预测；需用rows而非range避免性能问题；去重须在窗口外完成，不可直接用sum(distinct) over。
窗口函数里 ORDER BY 必须写，否则累计值全错
不加 ORDER BY 的 SUM() OVER (PARTITION BY ...) 会默认按“未定义顺序”累加，结果不可预测——不是随机，而是依赖查询计划和数据物理分布，同一语句在不同执行中可能返回不同累计值。
常见错误现象：amount 字段明明有序，但累计列出现跳变或重复值；或者测试数据少时看似正确，上线后数据量增大就崩。
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ORDER BY必须明确指定排序依据，通常是时间字段（如created_at）或业务序号（如seq_no） - 如果业务上允许多行同序（比如同一秒插入多笔），需额外加唯一键兜底，例如
ORDER BY created_at, id - MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 都要求显式
ORDER BY才支持累计逻辑；SQLite 3.25+ 同样如此
多个维度分组 + 多个方向累计，得用多个 WINDOW 子句
想同时算「按用户分组的金额累计」和「按用户+月份分组的累计」，不能靠嵌套 OVER，得提前定义命名窗口，否则 SQL 可读性爆炸且易出错。
使用场景：报表里既要看个人总趋势，又要看当月内每日进展，两个累计逻辑共存。
- 用
WINDOW w1 AS (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at)定义用户级窗口 - 再用
WINDOW w2 AS (PARTITION BY user_id, DATE(created_at) ORDER BY created_at)定义日粒度窗口 - 然后直接写
SUM(amount) OVER w1和SUM(amount) OVER w2，避免重复写冗长表达式 - PostgreSQL 支持该语法；MySQL 8.0.2+、SQL Server 2022 也支持；旧版 MySQL 只能重复写
OVER子句，但务必核对括号和逗号位置
累计值需要去重求和？别在窗口里 DISTINCT
SUM(DISTINCT amount) OVER (...) 是非法语法，所有主流数据库都不支持。想算“每个用户下不重复订单金额的累计”，得换思路。
常见错误现象：直接套用聚合函数思维，写完报错 ERROR 3586 (HY000): Window function 'sum' with DISTINCT is not allowed（MySQL）或类似提示。
- 先用子查询或 CTE 去重：比如按
user_id, order_id去重后再跑窗口函数 - 或者用
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id, order_id ORDER BY created_at)标记首行，外层过滤rn = 1再累计 - 注意：
DISTINCT在窗口函数外可用，但会破坏分组结构；必须保证去重发生在窗口计算之前
性能敏感时，慎用 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
默认的 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 是安全的，但显式写成 RANGE 模式（尤其配合非唯一排序字段）会导致全扫描，慢到查不出结果。
使用场景：按金额分段累计（如“小于等于当前金额的所有记录之和”），这时容易误用 RANGE。
- 只要排序字段有重复值，
RANGE就会把所有同值行一起纳入当前行窗口，导致逻辑膨胀 - 99% 的业务累计需求用
ROWS足够，且性能稳定；只有极少数分析场景才需RANGE - PostgreSQL 中
RANGE对TIMESTAMP类型默认按微秒对齐，若字段精度低（如只到秒），可能意外合并多行
复杂点在于：窗口定义看着简单，但 ORDER BY 的语义、去重时机、RANGE/ROWS 的行为差异，三者叠加后很容易在数据量上来时才暴露问题。别等上线后被运营拉着改日报逻辑。
