直接用 setnx 不够安全，因其无法原子性完成设置值、过期时间和防误删三件事，易导致死锁或锁被误删；需结合 set ... nx ex 和 lua 脚本校验锁归属来保障安全性。
为什么直接用 SETNX 不够安全？
因为 SETNX 只能保证“设置键不存在时才写入”，但无法同时完成“设置值 + 设置过期时间 + 防误删”三件事。常见错误是先 SETNX 成功，再用 EXPIRE 设过期——如果进程在中间崩溃，锁就永远不释放，变成死锁。
更隐蔽的问题是：多个客户端都以为自己持锁成功，结果同时执行临界区逻辑。典型表现是数据库重复插入、库存扣减为负、任务被重复调度。
- Redis 2.6.12+ 支持
SET key value EX seconds NX命令，可原子完成“存在性判断 + 写入 + 过期”，但依然没解决“谁删谁的锁”问题 - 若客户端A持有锁，超时后自动释放，此时客户端B获取到锁；而A还在执行，结束后却执行了
DEL，把B的锁给删了 - 所以必须让“校验锁归属 + 删除”也原子化，只能靠 Lua 脚本
用 redis-py 实现带校验的 Lua 分布式锁
核心思路：加锁时写入唯一标识（如 UUID 或进程 ID），解锁时只允许该标识删除自己的锁。Lua 脚本在 Redis 端执行，天然原子。
示例脚本（保存为 unlock.lua）：
if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("DEL", KEYS[1])
else
return 0
end
Python 中调用方式：
- 加锁：用
set(name, value, ex=30, nx=True)，其中value是随机字符串（推荐uuid.uuid4().hex） - 解锁：预载 Lua 脚本，传入 key 和相同 value：
unlock_script(keys=[lock_key], args=[lock_value]) - 务必检查返回值：加锁返回
True/False，解锁返回1表示删除成功，0表示锁已被改或不存在
锁的超时时间怎么设才合理？
设太短：业务还没执行完锁就过期，其他客户端趁虚而入；设太长：出错后恢复慢，影响系统吞吐。这不是拍脑袋决定的，得结合实际。
- 先压测单次临界操作耗时，取 P99 值，再乘以 1.5～2 倍作为基础超时（比如 P99 是 800ms，初设为 2s）
- 如果业务中可能阻塞（如调第三方 API、大文件 IO），必须显式做超时控制，并在超时前主动续锁（
GETSET或PEXPIRE）——但续锁本身也有竞态，生产环境建议用 Redlock 或成熟库如redis-lock - Redis 主从异步复制下，主节点写入锁后宕机，从节点升主，原锁可能丢失。严格场景需考虑 Redlock，但多数 Web 场景用单实例 + 合理超时已足够
哪些地方最容易漏掉导致锁失效？
不是写了 SETNX 就算用了分布式锁，很多细节一漏，等于没锁。
- 没校验
set()返回值：redis.set(..., nx=True)失败返回None，不判断就直接进业务逻辑，相当于没锁 - 解锁不用 Lua，而是简单
DEL：这是最常见误用，会导致锁被误删 - 锁 key 没带业务上下文：比如全用
"order_lock"，不同订单互相干扰。应拼接业务 ID，如f"order_lock:{order_id}" - 异常路径没解锁：try/except 里忘了
finally或没捕获所有异常类型（比如KeyboardInterrupt、SystemExit），锁会残留
真正难的从来不是写几行 Lua，而是把锁的生命周期和业务流程对齐——超时、重试、清理、监控，缺一不可。
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