如何在 WorkBuddy 中开发属于自己的第一个技能?

陌萱小哥_8119

陌萱小哥_8119

2026-04-11

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原创

需完成技能定义、逻辑编写与平台注册三环节:先配Python环境并初始化模板,再编写main.py中execute函数逻辑,接着配置skill.yaml元数据,然后本地测试验证,最后wb-pack打包为.wbx文件上传至平台。

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如何在 workbuddy 中开发属于自己的第一个技能?

如果您希望在 WorkBuddy 平台上创建并运行首个自定义技能,需完成技能定义、逻辑编写与平台注册三个核心环节。以下是实现此目标的具体步骤:

一、配置本地开发环境

WorkBuddy 技能基于 Python 编写,需确保本地已安装兼容版本的 Python 及必要依赖库,以便后续调试与打包。

1、访问 Python 官网下载并安装 Python 3.9 或 3.10 版本。

2、打开终端或命令提示符,执行 python --version 验证安装成功。

3、使用 pip 安装 WorkBuddy SDK:pip install workbuddy-sdk。

4、新建项目文件夹,在其中执行 wb-init skill my-first-skill 初始化技能模板。

二、编写技能主逻辑

技能行为由 main.py 中的 execute 函数定义,该函数接收用户输入并返回结构化响应,是技能功能的核心载体。

1、进入项目根目录下的 src/ 文件夹。

2、用文本编辑器打开 main.py,定位到 def execute(input_data: dict) -> dict: 函数。

3、在函数体内添加简单逻辑,例如:return {"output": "你好,这是我的第一个技能!"}。

4、保存文件,确保无语法错误。

三、定义技能元数据

skill.yaml 文件描述技能名称、触发词、权限需求等关键属性,WorkBuddy 依靠该文件识别和加载技能。

1、在项目根目录下打开 skill.yaml。

2、将 name 字段修改为 my-first-skill。

WorkBuddy会议助手
WorkBuddy会议助手

WorkBuddy 会议助手——会议价值不该散会就流失。它把会议的采集、提炼、确认、分发串成一条流水线:从腾讯会议 / IMA / 企业微信多端取料,按 15 类场景模板自动提炼成结构化纪要,你过目确认后一键分发到钉钉、飞书、腾讯文档或企业微信。全程由 workflow 工作流编排驱动,只抽取不编造、先预览后推群、自动去重。 触发:「把会议纪要做一下发钉钉」「总结 IMA 里的 XX 录音」「按面试模板整理这场会」「把这场复盘发飞书」「发到腾讯文档让我手动改」「整理企业微信里的会议纪要」。 能力:腾讯

下载

3、将 display_name 设置为中文名称,例如:我的第一个技能。

4、在 triggers 列表中添加一个字符串,如 “打招呼”,作为用户唤醒技能的关键词。

四、本地测试技能运行效果

通过内置模拟器可验证技能是否按预期解析输入并生成输出,避免上传后才发现逻辑错误。

1、回到项目根目录,执行 wb-run --local 启动本地测试服务。

2、在新终端中运行 wb-test --trigger "打招呼" 模拟用户调用。

3、观察终端输出中是否包含 {"output": "你好,这是我的第一个技能!"}。

4、若返回空或报错,检查 main.py 中的缩进与 return 语句位置。

五、打包并上传至 WorkBuddy 平台

技能需构建成 .wbx 格式压缩包,该格式被 WorkBuddy 控制台识别为合法部署单元。

1、确保当前位于项目根目录,执行 wb-pack 命令。

2、确认生成文件 my-first-skill.wbx 存在于 dist/ 子目录中。

3、登录 WorkBuddy 管理控制台,进入「技能中心」→「我的技能」→「上传新技能」。

4、点击上传区域,选择 dist/my-first-skill.wbx 文件并提交。

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